一. 概述
oracle9i之前，由dba負責收集物件統計資訊。預設情況下，資料庫不提供物件統計資訊。到了oracle10g，在建立資料庫的時候，就建立了乙個定期收集物件統計資訊的作業並進行排程。以便擁有最新的物件統計資訊，因為表時刻都在變化，假如某一時刻插入了資料，物件統計資訊也需要更新的。
二. 收集物件
oracle是用工具包dbms_stats來收集統計資訊，根據不同的用途，收集物件也不相同。可以針對整個資料庫，資料字典，使用者或者單個表，索引進行收集。如下所示：
gather_database_stats：收集資料庫物件統計資訊
gather_dictionary_stats：收集資料字典物件統計資訊
gather_schema_stats：收集整個模式的所有物件統計資訊
gather_table_stats：收集表的物件統計資訊
gather_index_stats：收集索引的物件統計資訊
三. 引數說明
針對不同的收集物件，有不同的引數，如下圖：
引數可以被分為3類：指明目標物件，指明收集選項和指明覆蓋當前統計資訊之前是否備份
1. 目標物件
用來指定要收集統計資訊的物件。
ownname：模式名稱（也就是使用者名稱）
indname：索引名稱
tabname：表名稱
partname：分割槽或者子分割槽名稱，不指定的話收集所有分割槽，預設為null
comp_id：元件id
granularity：分割槽物件的統計級別，可接受值如下圖，到oracle9i為止，預設值為default，從oracle10g開始預設值為auto
cascade：是否收集索引的統計資訊，可接受true，false和dbms_stats.auto_cascade(乙個常量，取值為null，意思是讓資料庫引擎決定是否收集)。oracle9i之前預設值為false，從oracle10g開始預設值為dbms_stats.auto_cascade。
gather_sys：是否收集sys使用者的統計資訊，可接受true，false。預設值為false。
gather_temp：是否收集臨時表的統計資訊，可接受true，false。預設值為false。
options：處理物件以及處理方式
objlist：根據引數options的不同值，返回被處理物件的列表。
force：是否覆蓋鎖定物件資訊
obj_filter_list：根據條件進行統計物件資訊，比如只統計以c打頭的表的統計資訊。
2. 收集選項
指明收集統計資訊的方式，收集哪類列的統計資訊，以及與之相關的sql游標是否失效。
estimate_percent：是否取樣收集統計資訊，可用值從0.000001到100的乙個百分比值。100等同於null，表示不取樣收集。需要理解一點，這個引數僅指定取樣的最小百分比，如果資料庫覺得這個取值太小，會自動增大該值。oracle9i之前預設值為null，oracle10g預設為dbms_stats.auto_sample_size(乙個常量，為0，表示由儲存過程決定取樣大小)，要加速統計過程，可取乙個較小的取樣值，比如0.5%或者0.1%。
block_sample：是否採用資料塊取樣（非資料塊取樣就是資料行取樣），資料塊取樣更快速，資料行取樣更準確。只有確信資料是隨機均勻分布的，才可以使用資料塊取樣。true：資料塊取樣，false：資料行取樣，預設false。
method_opt ：是否收集直方圖統計資訊，如果收集，取樣的最大桶數。可取值如下：
null或者空字串：只收集列統計資訊，不收集直方圖統計資訊。
收集列統計資訊和所有列的直方圖統計資訊，比如：for all columns size 200，表示對每一列最多取樣200個桶。
只收集某一些列的直方圖統計資訊，比如：for columns size 200 col1，col2，col3，col4 size 1，col5 size 1。只對這5列收集直方圖資訊，而且只對前3列最多取樣200個桶。
oracle9i預設值為 for all columns size 1，oracle10g後預設值為 for all columns size auto。
degree：物件統計時所用的從屬程序數量，預設值為null
no_invalidate：與收集的物件相關的游標是否失效，可用值為true，false和dbms_stats.auto_invalidate。oracle9i預設值為false(相關游標立即失效)，oracle10g之後預設為dbms_stats.auto_invalidate（游標過一段時間失效，避免集中重新解析游標）
四. 引數設定
10g方式：（不支援分級別設定，比如資料庫級別，使用者級別）
在oracle10g中可以修改如下引數：cascade, estimate_percent, degree, method_opt, no_invalidate和granularity
檢視某乙個引數的值：
execute dbms_output.put_line(dbms_stats.get_param(pname => 'cascade'))execute dbms_stats.set_param(pname => 'cascade', pval => 'true')execute dbms_stats.reset_param_defaults除開可以修改10g可以修改的引數外，還加3個引數：publish, incremental, stale_precent。由於在每個級別都可以為同一引數設值，比如資料庫級別設定cascade為true，使用者級別設定為false，表級別設定成auto。那麼應該參考哪乙個值呢？這裡採用的是明細優先，先找錶級別，再找使用者級別，最後找資料庫級別。
比如：
begin
dbms_stats.set_database_prefs(pname => 'cascade', pvalue => 'dbms_stats.auto_cascade');
dbms_stats.set_schema_prefs(ownname => 'scott', pname => 'cascade', pvalue => 'false');
dbms_stats.set_table_prefs(ownname => 'scott', tabname => 'emp', pname => 'cascade', pvalue => 'true');
endselect dbms_stats.get_prefs(pname => 'cacade') as global,
dbms_stats.get_prefs(pname => 'cascade',
ownname => 'scott',
tabname => 'emp') as emp,
dbms_stats.get_prefs(pname => 'cascade',
ownname => 'scott',
tabname => 'dept') as dept
from dual;
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