推薦系統1

1、基於內容的推薦方法

基於內容的指推薦方法將會把與使用者過去曾經使用過或者喜歡的產品相似的產品推薦給使用者。這是出於同一使用者的歷史資料來推薦產品。

2、協同過濾的推薦方法

協同過濾推薦方法將會把與使用者的喜好相類似的其他使用者曾經使用或者喜歡的產品推薦給使用者，是根據使用者間的相似度來推薦產品。

3、綜合的推薦方法

綜合推薦方法是指把基於內容的推薦方法和協同過濾方法綜合起來使用，達到優化的推薦結果，同時避免了基於內容或者協同過濾的推薦方法的侷限性。

新的推薦系統使用的方法：

1、在傳統推薦系統方法中加入標籤資訊

與傳統推薦系統中使用使用者和產品一樣，新的推薦系統把標籤作為一種輸入，也加入到推薦系統的輸入元素中。

2、綜合推薦系統

綜合推薦系統中，將使用者可能喜歡產品、標籤以及其他相關資訊，或者有共同興趣愛好的使用者，推薦給此使用者

ps 個人理解

基於內容的推薦：如果你喜歡這個那麼你可能也喜歡那個，因為它們兩個很像

協同過濾的推薦：你和人家都喜歡這個那麼你可能喜歡人家的喜歡的那個，因為你們倆很像

標籤推薦：這個方法多了乙個輸入資訊——標籤。我告訴你我喜歡這一類的，屬於這一類的其他東西我可能也喜歡

（我倒不認為這是推薦系統的乙個演算法改進，這是人機互動的改善。人類願意告訴電腦一些簡短有用的資訊，我相信你可以明白）