好吧。這道題最大的收穫是發現模擬退火演算法好簡單啊。還是很容易寫出來的。這道題我看大牛們用的是牛頓近似解或者模擬退火演算法。
可以移步這裡：
提交到poj後wa，於是自己的程式改得越來越像上面鏈結中的程式了。於是不貼**了。收穫是最終發現錯誤還是出在邏輯上面，自己有個變數沒注意，導致雖然能過樣例點，但是過不了測試點。所以下次在出現這種情況還是要檢查程式，不要太關注那些很詭異的地方。比如輸出時printf("%lf\n", f)中有沒有l等。
這道題用乙個candidates[nr]的陣列不斷逼近最優解。
生成過程如下：
首先，求出所有的點的座標的最大範圍，記為t，在這個範圍內生成nr個隨機點。我看到有直接用輸入點作為起始點的，在這個測試資料下也可以通過。
然後，對這nr個隨機點，每次再隨機產生nr（或別的數目）個隨機點，如果生成的隨機點的更逼近最優點（即距離和最小），則用新的隨機點代替之前的。每次生成隨機點的範圍為該點t*belta以內（belta在0~1之間）。也就是說範圍t每次縮小為原來的0.8（或別的數值）。
迴圈結束的條件是t小於最小的粒度，比如0.1或是隨機點有特別接近最優點的。
大致思路如此，寫起來其實也很簡單，不要有畏難情緒就好。wikipedia上有模擬退火演算法的挺清楚的描述：
最後感慨一句。早這樣寫poj程式估計我早成大牛或是資深碼農了。唉。
poj 2420 模擬退火
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POJ 2420（模擬退火）
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模擬退火入門 POJ 2420
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