一、 基本結構劃分
從整體上可以將mongodb自底向上劃分為四部分：
1. 基礎資料部分
2. 一般的資料庫操作
3. mongodb提供的操作特性
4. 資料庫架構管理
1. 基礎資料部分
資料庫最終的工作就是把資料儲存，然後在使用者需要的時候以一種方式把資料提出去。因此，所有資料都需要以一種形式儲存到記憶體或者硬碟裡。
在mongodb裡面主要有兩種資料的儲存方式。
bson：類似於乙個有序的json。是資料儲存的基礎，在mongodb中的大部分資料都是用這種資料結構與使用者互動。與一般資料庫不同雖然mongodb也是kv操作讀取資料，但是用一key對應的value可以是不同型別。
gridfs：bson只能儲存最大4mb的資料，當需要儲存大型資料的時候，就需要用gridfs來做儲存了。
2. 一般資料庫操作
作為資料庫應該包含基本的增、刪、改、查功能，並且提供加速基本操作的輔助工具，mongodb同樣也提供了這些基本功能。
動態查詢：基本的增刪改查功能。同時在做這些操作的時候mongodb為這些操作自動優化，如：考慮可以利用的索引，直接從快取中讀取內容等等。
地理位置索引：可以根據距離等位置相關屬性來做索引。
預查詢：在真正執行一條語句前，測試查詢等基本操作的耗時，作為資料庫設計或者語句效率的檢測。
3. mongodb提供的操作特性
同一位置插入資料：與其他資料庫不同，mongodb在真正將資料寫入本地前，做了快取處理，在記憶體中讀寫資料的速度比每次都寫到本地的速度快多了。
map and reduce function：mongodb的特殊資料結構，決定了他可以有與眾不同的特殊資料處理方式。編寫這兩個函式可以完成很多資料庫本身沒有提供的自定義功能。
4. 資料庫架構管理
資料備份：由於mongodb的實時讀取性和記憶體中處理資料的特性，單個mongodb資料庫是很容易造成資料丟失的，為保證資料不丟失或少丟失（實際生產中會丟失），mongodb提供了資料備份和選舉執行主機的機制。（在實際生產中不能需要多台mongodb伺服器共同執行）下圖簡單描述了mongodb的主從機關系。
自動分片：在實際生產中，當資料量過大超過了一台mongodb伺服器所能支援的時候，需要考慮建立乙個mongodb的資料庫集群，每乙個集儲存整體資料的某一部分。下圖簡單描述了乙個mongodbs集群的工作情況：
了解了mongodb的集群方式後，我覺得自底向上對mongodb的原始碼進行閱讀比較好。
原因：1. 先了解基礎的資料結構，對邏輯演算法中出現的資料結構有所了解。
2. 演算法與執行平台無關，集群等功能與執行平台有關。為了不過早的牽絆與系統功能，理解mongodb的設計哲學之後對深層次功能的了解更有利。
3. 在生產優化中，底部的資料結構或者演算法調整可能更容易產生效果。
因此，列出如下幾點閱讀順序：
1. gridfs，bjson
了解基本資料結構
2. 基本搜尋功能
了解對資料的基本處理，輸入輸出規則
3. 索引，搜尋優化
索引的建立和索引是如何提供其強大的輔助搜尋功能的。
4. 資料備份
多台伺服器的副本是如何保持同步的
當主伺服器宕機程式是如何選擇副本伺服器的
當主伺服器恢復後是以什麼策略再次同步資料的
5. 自動分片搜尋
當建立完分片之後，mongodb是如何處理多個伺服器之間的資料跳轉搜尋的。
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