是時候對於dfs搜尋做乙個簡單的小結了
八皇后問題
解法一：
#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std;
///#define inf 0xffffff7
#define maxn 1010
///int weight;
int k;
int score[10][10];
int placement[8];
void dfs(int cur, int w)
for (i = 0; i < 8; i++)
}if (ok)
}}int main()
} dfs(0, 0);
cout << setw(5) << weight << endl; }
///return 0;
}
方法二：採用
深度優先回溯的另外一種形式
採用stack儲存狀態，採用set儲存狀態是否曾經訪問過
關鍵問題在於找到一種唯一表徵某一種狀態的方式，如果能轉化為類似int這種簡單形式是最好的
跑了一下，發現比方法一速度慢，原因可能在於狀態比較函式比較複雜，如果能簡化速度應該能更快
偽**如下所示
// 深度優先搜尋不斷的向前尋找可行狀態，試圖一次找到通向目標狀態的道路，它並不會兩次訪問乙個狀態，
// 由於某些搜尋樹包含大量的棋面狀態，因此深度優先搜尋只是在最大搜尋深度固定的情況下才具有可行性，
// 深度優先搜尋維護乙個棧，儲存未訪問過的棋面狀態。在每次迭代時，深度優先搜尋從棧中彈出乙個未訪問
// 的棋面狀態，然後從這個棋面狀態開始擴充套件，根據走法計算其後繼棋面狀態。如果達到了目標棋面狀態，搜
// 索終止。如果沒有達到的話，任何在閉合集中後繼棋面狀態都會被拋棄。剩餘的未訪問棋面狀態被壓入棧中，
//// search (initial, goal)
// if (initial = goal) then return "solution"
// initial.depth = 0
// open = new stack
// closed = new set
// insert(open, copy(initial))
// while (open is not empty) do
// n = pop(open)
// insert(closed, n)
// foreach valid move m at n do
// next = state when playing m at n
// if (closed doesn't contain next) then
// next.depth = n.depth + 1
// if (next = goal) then return "solution"
// if (next.depth < maxdepth) then
// insert(open, next)
// return "no solution"
// end
#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std;
///#define inf 0xffffff7
#define maxn 1010
///int weight;
int k;
int score[10][10];
int placement[8];
struct state;
//用於插入set，改變預設的比較函式
struct type_order
return false;
} };
void deepth_first_search(const state &initstate)
}//如果放置成功
if (ok)
}else
open.push(next);
}} }
}int main()
} //給定初始條件
state initstate;
initstate.w = 0;
initstate.nums = 0;
memset(initstate.place, 0, sizeof(initstate.place));
deepth_first_search(initstate);
cout << setw(5) << weight << endl; }
///return 0;
}
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