//autor:baker
//time:25/5/06
/*求兩個字串的最長公共子串行。
x的乙個子串行是相應於x下標序列的乙個子串行，求解兩個序列的所有子串行中長度最大的，例如輸入：pear, peach輸出：pea。
分析：
次題可用動態規劃演算法解決。
首先定義乙個二維陣列：a【】【】；
a[i][j]m g
ddgg
dd
如上，a[i][j]表示在此字元以前互相匹配的字元數目，當max=max(max,a[i][j])為最大時，即求得最大匹配子串。
當str1[i]=str2[j]時，a[i][j]=a[i-1][j-1]+1，即左上方最大匹配字元數目加一。
當max為最大時，記錄下當前掃瞄str1的位置為tag
（2）源**如下： */
#include"iostream"
#include"conio.h"
#include"string"
using namespace std;
void maxstring(string str1,string str2)
} if(max==0)
cout<<"output the max same string:";
for(i=tag-max;i<=tag;i++)
cout<
cout<
} int main()
/*（4）程式截圖：
求兩個字串的最長公共子串行
方法 一 遞迴 採用遞迴的方法，簡單，但是速度比較慢，當字串比較大的時間，多次遞迴會計算一些重複的過程，因此速度很很慢。include using namespace std int lcslength int i,int j string x,y int lenx,leny int main re...
求兩個字串的最長公共子串行
動態規劃解決lcs問題的時間複雜度為o mn 這比簡單的遞迴實現要快多了。空間複雜度是o mn 因為使用了乙個動態規劃表。兩個字串對應的最長公共子串行不一定唯一，這個程式輸出所有的lcs內容。基本思想是 具體參考文章 include include include include include i...
兩個字串的最長公共子串行
解題分析 設兩個序列x y 用lsc x,y 表示最長公共子串行。1.如果xn yn。則該元素一定存在於公共子串行中，所以可化為尋求子問題lsc x 1,y 1 用公式可表示為lsc x,y lsc x 1,y 1 1。2.如果xn yn。則該元素不存在於公共子串行中，所以轉而去尋求兩個子問題，即l...