用ipp給opencv加速
因為opencv曾由intel效能基元(ipp)團隊主持,而且幾個主要開發者都與ipp團隊保持著良好的關係,所以opencv利用了ipp高度手工優化的**來實現加速。使用ipp獲得的提速是非常顯著的。圖1-4比較了另外兩個視覺庫lti[lti]和vxl[vxl]與opencv以及ipp優化的opencv的效能。請注意,效能是opencv追求的乙個關鍵目標;它需要實時執行**的能力。
opencv使用優化了的c和c++**實現。它對ipp不存在任何依賴。但如果安裝了ipp,那麼opencv將會通過自動載入ipp動態鏈結庫來獲取ipp的優勢,來提公升速度。 【6~7】
圖1-4:另外兩個視覺庫(lti和vxl)與opencv(不使用和使用ipp)的四個
不同效能指標的比較:每個指標的四個柱圖分別表示四個庫的得分,
得分與執行時間成正比;在所有指標中,opencv均優於其他的
兩個庫,且用ipp優化的opencv優於沒有使用ipp優化的opencv
手動安裝OpenCV下的IPP加速庫
安裝opencv的時候,往往會卡在這裡 ippicv download ippicv 2019 lnx intel64 general 20180723.tgz 檔案 本人注 在opencv 3rdparty ippicv資料夾下 中。裡邊有幾個比較重要的變數。第乙個是ippicv commit,它...
給Python加速(效能加速的方法)
轉譯解讀 首先提高 的效能不能以改變 功能為代價。簡而言之,按照原文說的 詳細的解讀包括 選擇乙個正確的資料結構。這個說法深有體會。python中多變的資料結構可以造成很大的差異,使用乙個set就可以事半功倍。甚至乙個自己定義的資料結構,對於記憶體,運算速度,處理方式等都有很大的影響。進行排序 我在...
模板匹配加速方法 opencv
本文 背景概述 opencv中自帶的模板匹配演算法,完全是畫素基本的模板匹配,特別容易受到光照影響,光照稍微有所不同,該方法就會歇菜了!搞得很多opencv初學者剛學習到該方法時候很開心,一用該方法馬上很傷心,悲喜交加,充分感受到了理想與現實的距離,不過沒關係,這裡介紹一種新的模板匹配演算法,主要是...