Python 二維陣列

python陣列的應用中在實際程式設計中是乙個非常重要的應用技術，作為python程式設計人員來說，必須要熟練的掌握這方面的所有應用技巧。那麼，接下來，我們將會通過對python二維陣列的理解來為大家解讀這方面的知識。

python中沒有陣列的資料結構，但列表很像陣列，如：

a
=[0,1,2]

這時a[0]=0, a[1]=1, a[[2]=2，但引出乙個問題，即如果陣列a想定義為0到999怎麼辦，這時可能通過a = range(0, 1000)實現。或省略為a = range(1000).如果想定義1000長度的a，初始值全為0,則

a
= [0 for x in range(0, 1000)]

下面是python二維陣列的定義：

直接定義 a=[[1,1],[1,1]]，這裡定義了乙個2*2的，且初始為0的二維陣列。

間接定義 a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]，這裡定義了10*10初始為0的二維陣列。

後來，我在網上找到了更簡單的字義二維陣列的方法：

b = [[0]*10]*10，定義10*10初始為0的python二維陣列。

與a=[[0 for x in range(10)] for y in range(10)]比較：print a==b的結果為true。

但用b的定義方法代替a後，以前的可以正常執行的程式也出錯了，經過仔細分析得出區別：

a[0][0]=1時，只有a[0][0]為1，其他全為0。

b[0][0]=1時，a[0][0]，a[1][0],只到a[9,0]全部為1

。由此得到大陣列中的10個小的一維資料全是乙個相同的引用，即指向同一位址。故b = [[0]*10]*10並不符合我們常規意義上的二維陣列。

同時經過試驗：c=[0]*10的定義與c=[0 for x in range(10)]有同樣的效果，而沒有上面相同引用的問題，估計陣列c的定義時是值型別相乘，而前面b的用型別的相乘，因為一維陣列是乙個引用（借用c#中的值型別和引用型別，不知是否合適）。