1：無符號數：整個機器字長的全部二進位制位均表示數值位
有符號數：二進位制數的最高位為符號位，0表示正號，1表示符號
1） 原碼：數值部分與真值相同
2） 補碼：負數時，補碼為原碼自低位向高位，維數的第乙個1及其右部的0保持不變，左部的各位取反，符號位保持不變
3） 反碼：與補碼的區別是少加乙個1
補碼負數範圍較正數範圍寬，能多表示乙個最負的數
2：機器數的表示法
1） 定點表示法 包括定點小數和定點整數
2） 浮點表示法 n = m * r^e
m為尾數，e為階碼（階碼一般用移碼表示法表示【需要乙個偏置值】）
格式：es(階碼的符號位） e(k位) ms(尾數的符號位) m(n位)
規範化格式：尾數的最高數字必須是乙個有效值
3：非數值資料的表示
1） ascii字元編碼
字串的存放（向量法，串表法）
2） 漢字 國標碼，區位碼，機內碼，字形碼
4：十進位制數的編碼 8421碼，2421碼，餘3碼，gray碼
十進位制數串
1） 非壓縮：乙個位元組儲存乙個數字
前分隔式數字串，符號位在第乙個位元組，+2bh -2dh
後嵌入式數字串，+(30h-39h) -(70h-79h)
2） 壓縮：乙個位元組儲存兩個數字
符號位放在最低數值位之後 +ch -dh
5：資料校驗碼：指那些能夠發現錯誤或者能夠自動糾正錯誤的資料編碼
碼距：任意兩個碼字之間最少變化的二進位制位
1）奇偶檢驗：若干有效資訊位＋二進位制位（檢驗位）組成校驗碼
奇偶表明整個校驗碼中1的奇偶性
2）海明檢驗碼
檢驗位的位數k與資訊位的位數n應該滿足：2^(k-1)>=n+k+1
注意：檢驗碼的形成過程以及檢驗過程
3）迴圈冗餘校驗碼（產生多項式）
將原碼m(x)左移k位，選擇乙個k+1位的產生多項式g(x)，對m(x)*x^k作模2除，得到餘數r(x)，則m(x)與r(x)拼接形成迴圈冗餘校驗碼
機器學習第一章
q 什麼是機器學習 機器學習不同於以往的計算機程式設計，致力於研究如何通過計算機手段，利用以往的經驗來改善系統自身的效能。一般的程式設計都是明確的告訴電腦該做什麼。機器學習希望提供資料給學習演算法，讓它自己學習，找到其種的規律。在面對新情況的時候就能應用已產生的模型，提供相應的判斷。機器學習的本質任...
機器學習第一章
今天進行了機器學習第一章的學習，我覺得首先你可以認清這些概念 1 模型 策略 演算法 2 分類與回歸的概念 3 監督 無監督 半監督問題 2 過擬合 欠擬合 下面是拓展的一些概念 海森矩陣 黑塞矩陣 hessian matrix 又譯作海森矩陣 海瑟矩陣 海塞矩陣等，是乙個多元函式的二階偏導數構成的...
《機器學習》 第一章
圖書館借了本機器學習，作者是 tom m.mitchell，亞馬遜這本書排名挺靠前的。好了，直接開篇。接下來大篇幅講述了，如何挑選訓練經驗，選擇目標函式，目標函式的表示，選擇函式逼近演算法。整個設計下來，分為了四大模組 執行系統 鑑定器 泛化器 實驗生成器。看過這本書的都會被第一章的跳棋學習深深吸引...