Redis學習筆記4 Redis資料儲存優化機制

2021-06-07 15:56:26 字數 1907 閱讀 7735

1.zipmap優化hash:

前面談到將乙個物件儲存在hash型別中會占用更少的記憶體,並且可以更方便的訪問整個物件。省記憶體的原因是新建乙個hash物件時開始是用zipmap來儲存的。這個zipmap其實並不是hash table,但是zipmap相比正常的hash實現可以節省不少hash本身需要的一些元資料儲存開銷。儘管zipmap的新增,刪除,查詢都是o(n),但是由於一般物件的field數量都不太多。所以使用zipmap也是很快的,也就是說新增刪除平均還是o(1)。如果field或者value的大小超出一定限制後,redis會在內部自動將zipmap替換成正常的hash實現。這個限制可以在配置檔案中指定(預設配置在redis根目錄下的redis.conf中): 

hash-max-zipmap-entries 512

#配置欄位最多512個

hash-max-zipmap-value 64

#配置value最大為64位元組

2.ziplist優化list:

如果redisobject的type成員值是redis_list型別的,則當該list的元素個數小於配置值list-max-ziplist-entries且元素值字串的長度小於配置值list-max-ziplist-value則可以編碼成 redis_encoding_ziplist 型別儲存,否則採用 dict 來儲存(dict實際是hash table的一種實現),list採用ziplist資料結構儲存資料,這樣做一方面為了節省記憶體,另一方面這種結構式順序儲存的結構,能夠更好利用cpu local和預取策略。

配置如下所示:

list-max-ziplist-entries 512

#配置元素個數最多512個

list-max-ziplist-value 64

#配置value最大為64位元組

3.intset優化set:

當set集合中的元素為整數且元素個數小於配置set-max-intset-entries值時,使用intset資料結構儲存,否則轉化為dict結構,dict實際是hash table的一種實現,key為元素值,value為null,這樣即可在o(1)時間內判斷集合中是否包含某個元素。

intset中有三種型別陣列:int16_t型別、int32_t 型別、 int64_t 型別。至於怎麼選擇是那種型別的陣列,是根據其儲存的值的取值範圍來決定的,初始化時是 int16_t,根據 set 中的最大值在[int16_min, int16_max] , [int32_min, int32_max], [int64_min, int64_max]的那個取值範圍來動態確定整個陣列的型別。例如set一開始是 int16_t 型別,當乙個取值範圍在 [int32_min, int32_max]的值加入到 set 時,則將儲存 set 的陣列公升級成 int32_t 的陣列。

intset元素限制的配置如下所示:

set-max-intset-entries 512

#配置元素個數最多512個

4.ziplist優化sorted set:

根hash和list一樣sorted set也有節約記憶體的方式,當sorted set的元素個數及元素大小小於一定限制時,它是用ziplist來儲存。

這個限制的配置如下:

zset-max-ziplist-entries 128

#配置元素個數最多512個

zset-max-ziplist-value 64

#配置value最大為64位元組

5.小結:

redis提供了很多關於優化記憶體的方法,上面這些配置的值都是預設配置,實際要根據我們具體的需求場景來調節,並要做大量的測試,以達到最優的效果。同時必須對redis這些資料結構有很好的理解。

redis記憶體儲存結構分析:

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