第二篇《程式設計師必知8大排序3大查詢（二）》
《程式設計師必知8大排序3大查詢（三）》
每天都在叫囂自己會什麼技術，什麼框架，可否意識到你每天都在被這些新名詞、新技術所迷惑，.net、
xml等等技術固然誘人，可是如果自己的基礎不紮實，就像是在雲裡霧裡行走一樣，只能看到眼前，不能看到更遠的地方。這些新鮮的技術掩蓋了許多底層的原理，要想真正的學習技術還是走下雲端，扎扎實實的把基礎知識學好，有了這些基礎，要掌握那些新技術也就很容易了。
要編寫出優秀的**同樣要紮實的基礎，如果
排序和查詢
算法學的不好，怎麼對程式的效能進行優化
？廢話不多說，本文要介紹的這些排序演算法就是基礎中的基礎，程式設計師必知！
、直接插入排序
（1）基本思想：在要排序的一組數中，假設前面(n-1) [n>=2] 個數已經是排
好順序的，現在要把第n個數插到前面的有序數中，使得這n個數
也是排好順序的。如此反覆迴圈，直到全部排好順序。（2
）例項
、希爾排序（也稱最小增量排序）
（1）基本思想：演算法先將要排序的一組數按某個增量d（
n/2,n
為要排序數的個數）分成若干組，每組中記錄的下標相差
d.對每組中全部元素進行直接插入排序，然後再用乙個較小的增量（
d/2）對它進行分組，在每組中再進行直接插入排序。當增量減到
1時，進行直接插入排序後，排序完成。（2
）例項：
、簡單選擇排序
（1）基本思想：在要排序的一組數中，選出最小的乙個數與第乙個位置的數交換；
然後在剩下的數當中再找最小的與第二個位置的數交換，如此迴圈到倒數第二個數和最後乙個數比較為止。 （
2）例項：
、堆排序
（1）基本思想：堆排序是一種樹形選擇排序，是對直接選擇排序的有效改進。
堆的定義如下：具有n個元素的序列（h1,h2,...,hn),當且僅當滿足（hi>=h2i,hi>=2i+1）或（hi<=h2i,hi<=2i+1）(i=1,2,...,n/2)時稱之為堆。在這裡只討論滿足前者條件的堆。由堆的定義可以看出，堆頂元素（即第乙個元素）必為最大項（大頂堆）。完全二叉樹可以很直觀地表示堆的結構。堆頂為根，其它為左子樹、右子樹。初始時把要排序的數的序列看作是一棵順序儲存的二叉樹，調整它們的儲存序，使之成為乙個堆，這時堆的根節點的數最大。然後將根節點與堆的最後乙個節點交換。然後對前面(n-1)個數重新調整使之成為堆。依此類推，直到只有兩個節點的堆，並對它們作交換，最後得到有n個節點的有序序列。從演算法描述來看，堆排序需要兩個過程，一是建立堆，二是堆頂與堆的最後乙個元素交換位置。所以堆排序有兩個函式組成。一是建堆的滲透函式，二是反覆呼叫滲透函式實現排序的函式。 （
2）例項：
初始序列：
46,79,56,38,40,84
建堆：
交換，從堆中踢出最大數
剩餘結點再建堆，再交換踢出最大數
依次類推：最後堆中剩餘的最後兩個結點交換，踢出乙個，排序完成。
5
、氣泡排序
（1）基本思想：在要排序的一組數中，對當前還未排好序的範圍內的全部數，自上而下對相鄰的兩個數依次進行比較和調整，讓較大的數往下沉，較小的往上冒。即：每當兩相鄰的數比較後發現它們的排序與排序要求相反時，就將它們互換。（2
）例項：
未完待續，第二篇將介紹剩餘3大排序，排序穩定性，複雜度（這句話過期，呵呵！）
第二篇殺到，《程式設計師必知8大排序3大查詢（二）》
希望大家多多支援！
第三篇殺到《程式設計師必知8大排序3大查詢（三）》
程式設計師必知8大排序3大查詢
每天都在叫囂自己會什麼技術，什麼框架，可否意識到你每天都在被這些新名詞 新技術所迷惑，net xml等等技術固然誘人，可是如果自己的基礎不紮實，就像是在雲裡霧裡行走一樣，只能看到眼前，不能看到更遠的地方。這些新鮮的技術掩蓋了許多底層的原理，要想真正的學習技術還是走下雲端，扎扎實實的把基礎知識學好，有...
程式設計師必知8大排序3大查詢（3）
三種查詢演算法 順序查詢，二分法查詢 折半查詢 分塊查詢，雜湊表 以後談 一 順序查詢的基本思想 從表的一端開始，順序掃瞄表，依次將掃瞄到的結點關鍵字和給定值 假定為 a 相比較，若當前結點關鍵字與 a相等，則查詢成功 若掃瞄結束後，仍未找到關鍵字等於 a的結點，則查詢失敗。說白了就是，從頭到尾，乙...
程式設計師必知的8大排序3大查詢
6 快速排序 1 基本思想 選擇乙個基準元素 通常選擇第乙個元素或者最後乙個元素 通過一趟掃瞄，將待排序列分成兩部分 一部分比基準元素小 一部分大於等於基準元素 此時基準元素在其排好序後的正確位置 然後再用同樣的方法遞迴地排序劃分的兩部分。2 例項 上圖中將待排序列分成兩部分,一部分比基準元素小,一...