之所以要資料化，是因為在使用者數量達到一定的規模之後，一定會產生海量的資訊，而資訊量的**式增長，
資料支援是使用者無法看到無法感知，但卻對產品和業務的成長有著極其重要的支撐，而關於資料，又分事前分析，事中分析和時候分析。
一、為什麼要做資料化運營？
這個有點老生常談了，毋庸置疑，規模是網際網路的乙個生命線，我們現在所有的網際網路的產品，包括運營等等，各個環節都需要資料來進行驅動。因為我們網際網路每個環節都會產生非常多的資料，如何利用好這些資料，發現一些有價值的點來給我們的產品，包括我們運營鋪橋搭路，這是非常重要的。
如果用得好的一些網際網路公司在使用者的接觸、營銷、推廣等等所有的環節都會把資料分析發揮得淋漓盡致，基本上每個環節相應的負責人都會到資料部門尋求相應的支援，貫穿所有的環節和部分。包括事前、事中、事後，基本上所有的環節都會尋求一些資料的幫助，哪怕使用者的一些分析，包括監控，問題在**，如何發現背後的問題，然後去解決這樣的一些問題，每個環節基本上都會用得到。
資料化的運營體系剛才給大家提到了，每個環節都需要監控體系，分析體系，客戶的維護，使用者的獲取，客戶的啟用，產品的知識庫等等方面都要體系化。在建立資料化運營的體系當中有一套思路，就是首先要有一套體系化的思路，可能在一開始大家都是一些臨時性的需求，我可能需要監控一下pv的狀況，有一些臨時性的需求，需求按照一定時間的積累把它固化進來，會有一些固化的思路。
在這個體系搭建過程當中我們要有非常多的原則要注意，因為我們的bi人員或者我們的分析挖掘人員一定要有這個意識。舉乙個例子來講，某一天突然發現整個**的pv下降了10%左右，就是在乙個禮拜之內可能乙個**的資料波動或者pv的波動上下浮動10%或者20%是非常正常的現象，但是我想強調一點，就是對於這種bi人員或者資料分析人員這一點一定要去較真，一定要去發現為什麼這個資料下降了10%，為什麼這個資料下降了20%。有可能會發現由於發布了乙個新產品或者乙個新的功能引發了資料的下降，也可能是整個產品發布過程中遇到一些bug導致了一些功能或者一些環節沒有打通，這個時候我們一定要去較這個真。
二、從資料中找出解決方案
我還想強調一點，因為資料分析目前在網際網路公司非常的大面積的流行，稍微有一點規模的一些網際網路公司專門有這樣一些部門，甚至剛才咱們斯凱有幾十個或者
一、兩百這樣的團隊在做這樣一些事情，他們通過一些資料的收集、整理去分析挖掘，主要是看透資料背後的一些原因，給出一些分析的報告或者解決方案。這個是傳統或者是目前大家的乙個現狀，我還想強調一點，就是我們的bi人員或者資料分析人員不僅要給出分析報告和解決方案，還需要進一步推動問題的解決，去尋找一些問題的解決方案，能夠落實下去。
如果能夠做到這一點，可能初步的資料產品經理的概念就形成了。資料化運營的終極目標，也就是說我們資料分析跟產品如何來融合，我想強調一點，如果我們的資料分析或者是我們的資料探勘或者資料化運營做得比較好的話，它應該是這麼一種狀態，它可以**整個產品的走向或者**我們的使用者在**。當我們的產品或者一些小的功能做了一些變動的時候，我們知道我們的產品或者我們的使用者會以怎樣的方向，是怎樣乙個走向，可以做一些**。通過我們資料分析和挖掘，我們應該知道我們整個產品往怎樣的方向去發展才能迎合我們的使用者做到最優。這是我們設想的資料化運營的乙個終極目標，目前理想的狀態應該是這麼乙個狀態，我不知道大家達到了這樣乙個狀態沒有？這個是資料化運營簡單的一些分享，下面就是看一下資料產品的概況。
資料產品經理更像個ceo
以往的資料產品可能大家強調更多的在於使用者的驅動，甚至說有些資料的工程師或者bi的分析人員他們經常從資料當中發現一些亮點，尋求一些產品的解決方案，這裡我們想強調一點，因為資料產品其實還有乙個驅動，就是其它產品經理的要求，就是普通產品經理的一些要求，他會和資料部門提出各種各樣的要求，甚至一些思路，當然這個時候有可能會形成乙個資料產品，這是我們要強調的地方。我們接下來看一下資料產品的經理，因為資料產品經理目前市面上現在非常稀缺，我們來看一下他需要哪些特質？我們想強調一點：資料產品經理其實更像乙個ceo，我們看一下下面的乙個畫面就會知道為什麼他像乙個ceo。
（benimaru zhang 供雷鋒網
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