非一致性記憶體架構(non-uniform memory architecture)是為了解決傳統的對稱多處理(symmetric multi-processor)系統中的可擴充套件性問題而誕生的。在對稱多處理系統中，處理器共享北橋中的記憶體控制器來達到共同訪問外部記憶體和io的目的，也就是說所有的處理器對記憶體和i/o的訪問方式和開銷都是相同的。在這種系統中，隨著更多的處理器被新增到smp系統中，匯流排的競爭將會越來越大，系統的效能也必將隨之大打折扣。smp系統的示意圖如下：
numa系統擁有多條記憶體匯流排，於是將幾個處理器通過記憶體匯流排與一塊記憶體相連構成乙個組，這樣整個龐大的系統就可以被分為若干個組，這個組的概念在numa系統中被稱為節點(node)。處於該節點中的記憶體被稱為本地記憶體(local memory),處於其他節點中的記憶體對於該組而言被稱為外部記憶體(foreign memory)。而節點又可以分為三類，即本地節點(local node)，鄰居節點(neighbour node)和遠端節點(remote node).
本地節點：對於某個節點中的所有cpu，此節點稱為本地節點；
鄰居節點：與本地節點相鄰的節點稱為鄰居節點；
遠端節點：非本地節點或鄰居節點的節點，稱為遠端節點。
超立方體可以作為一種有效的拓撲來描述numa系統，它將系統中的節點數限制在2^c內，c是每個節點擁有的鄰居節點數，如下圖所示
以c=3為例，則對於節點1而言，2,3,5則為鄰居節點，4,6,7,8為遠端節點，顯然訪問開銷的關係為 本地節點《鄰居節點《遠端節點。
古老的smp系統只擁有乙個位於北橋中的記憶體控制器，而如今更先進的做法是將記憶體控制器整合到cpu中去，這樣每個cpu都擁有自己的記憶體控制器，不會相互之間產生競爭。最先採用這種做法的一批處理器就是amd在2023年推出的amd opteron系列處理器，其結構如下圖所示：
可以看到，每個cpu中都整合了乙個記憶體控制器，並且cpu之間採用了一種hyper-transport的技術建立連線，這種連線可以使得cpu通過其他cpu來訪問外部記憶體，當然訪問開銷要比訪問本地記憶體更大。
NUMA 非一致性記憶體架構
非一致性記憶體架構 non uniform memory architecture 是為了解決傳統的對稱多處理 symmetric multi processor 系統中的可擴充套件性問題而誕生的。在對稱多處理系統中，處理器共享北橋中的記憶體控制器來達到共同訪問外部記憶體和io的目的，也就是說所有的...
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