利用Weka API進行線性回歸

package linearregression;

import weka.classifiers.evaluation;
import weka.classifiers.functions.linearregression;
import weka.core.instance;
import weka.core.instances;
import weka.core.converters.converterutils.datasource;
public class legression 
}

使用TensorFlow進行線性回歸

import numpy as np import pandas as pd from pandas import series,dataframe from matplotlib import pyplot as plt matplotlib inline 匯入tensorflow模組 impor...

利用TensorFlow實現線性回歸模型

準備資料 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pylot as plt 隨機生成1000個點，圍繞在y 0.1x 0.3的直線周圍 num points 1000vectors set for i in range...

通過scikit learn進行線性回歸嘗試

線性模型是在機器學習中最先接觸到的數學模型，通過對多組數值對進行擬合，從而最終得出自變數與因變數之間的線性關係。本片之中並不對線性模型進行闡述而是主要通過python的類庫scikit learn進行線性回歸的相關嘗試。1.資料來源匯入 我們在使用scikit learn的時候可以選擇類庫內部自帶的...