mpi並行運算報錯:forrtl: severe (151): allocatable array is already allocated
parallel
loop
if(condition)then
allocate
(x_full
(nel_pp)
) some statements
//deallocate(x_full) //right
end if
deallocate
(x_full)
//err
原因:在並行loop裡allocate了記憶體,但沒有在loop裡deallocate記憶體。這導致在第二次迭代時,動態分配的記憶體未被釋放,從而報錯。
解決方法:
1.在loop裡deallocate記憶體
2.在loop外allocate與deallocate記憶體
c 並行運算
c 並行運算 1.parallel.invoke 看例項 private static stopwatch watch new stopwatch private static void run1 private static void run2 static void main string ar...
CUDA學習 矩陣乘法的並行運算
cpu實現a b c的矩陣乘法 矩陣尺寸是n m的,n和m大於1000 將cpu 移植到cuda。將cpu值傳入gpu,使用cuda計算,與cpu結果對比。優化思路1 將矩陣分塊進行計算 優化思路2 使用share memory進行優化 優化思路3 將資料繫結在texture上 廢話不多說,直接上原...
Matlab 2015b 並行運算 SPMD
pool parpool local 4 p gcp nocreate spmd a rand 3,2 generate a matrix a for each lab worker end for i 1 length a figure imagesc a end delete pool 每個wo...