利用並查集優越的時空複雜度，我們可以實現lca問題的o(n+q)演算法，這裡q表示詢問的次數。
tarjan演算法基於深度優先搜尋的框架，對於新搜尋到的乙個結點，首先建立由這個結點
構成的集合，再對當前結點的每乙個子樹進行搜尋，每搜尋完一棵子樹，則可確定子樹
內的lca詢問都已解決。其他的lca詢問的結果必然在這個子樹之外，這時把子樹所形
一棵子樹，直到當前結點的所有子樹搜尋完。這時把當前結點也設為已被檢查過的，同
時可以處理有關當前結點的lca詢問，如果有乙個從當前結點到結點v的詢問，且v已被
檢查過，則由於進行的是深度優先搜尋，當前結點與v的最近公共祖先一定還沒有被檢
查，而這個最近公共祖先的包涵v的子樹一定已經搜尋過了，那麼這個最近公共祖先一定
是v所在集合的祖先。
下面給出這個演算法的偽**描述：
以下內容為程式**:
lca(u)
checked[u]=true
對於每個(u,v)屬於p
} }
由於是基於深度優先搜尋的演算法，只要呼叫lca(root[t])就可以回答所有的提問了，這
裡root[t]表示樹t的根，假設所有詢問(u,v)構成集合p。make-set，find-set，union是
對於並查集的操作。
LCA的離線演算法
lca least common ancestor 顧名思義，是指在一棵樹中，距離兩個點最近的兩者的公共節點。也就是說，在兩個點通往根的道路上，肯定會有公共的節點，我們就是要求找到公共的節點中深度盡量深的點。還可以表示成另一種說法，就是如果把樹看成是乙個圖，這找到這兩個點中的最短距離。tarjan作...
LCA離線演算法tarjan
lca演算法 lca least common ancestor 是指在一棵樹中，距離兩個點最近的兩者的公共節點。也就是說，在兩個點通往根的道路上，肯定會有公共的節點，我們就是要求找到公共的節點中，深度盡量深的點。還可以表示成另一種說法，就是如果把樹看成是乙個圖，這找到這兩個點中的最短距離。本文先介...
LCA 離線tarjan演算法
對於最近公共祖先問題，我們先來看這樣乙個性質，當兩個節點 u，v 的最近公共祖先是x時，那麼我們可以確定的說，當進行後序遍歷的時候，必然先訪問完x的所有子樹，然後才會返回到x所在的節點。這個性質就是我們使用tarjan演算法解決最近公共祖先問題的核心思想。同時我們會想這個怎麼能夠保證是最近的公共祖先...