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————————————– 毫無理由的分割線 ———————————
0.90.x版本的hbase中的檔案是儲存在hfile中的。
關於hfile檔案的詳細介紹，可以檢視這篇文章：
這篇文章中介紹了以下五點內容：
hfile的作用。
hfile的格式。
hfile的效能。
hfile的使用注意事項。
hfile的程式設計介面。
hfile中有乙個很重要的引數，那就是block size。如果我們寫入hfile中的某乙個value的值大於block size會怎麼樣？
於是有如下的測試**：?
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// create local file system
filesystem fs =newrawlocalfilesystem();
fs.setconf(newconfiguration());
// block size = 1kb
hfile.writer hwriter =newhfile.writer(fs,
newpath("hfile"),1, (compression.algorithm)null,null);
// create key & value, the value is 8kb, larger than 1kb
bytekey ="www.data-works.org".getbytes();
bytevalue =newbyte[8*1024];
for(inti =0; i <8*1024; i++)
// add values to hfile
for(inti =0; i <10; i++)
// close hfile
hwriter.close();
上面的**可以看出來，每乙個value的值都是8kb，已經超過了hfile預設的1kb的block size。
實際的寫入情況是如果value大於block size，那麼就按照實際的情況來寫。
上面的測試用例執行完畢以後，整個hile檔案只有1個data block。
這個hfile的讀取**如下：?
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// create local file system
filesystem fs =newrawlocalfilesystem();
fs.initialize(uri.create("file:///"),newconfiguration());
fs.setconf(newconfiguration());
hfile.reader hreader =newhfile.reader(fs,
newpath("hfile"),null,false);
// loadfileinfo
hreader.loadfileinfo();
hfilescanner hscanner = hreader.getscanner(false,false);
// seek to the start position of the hfile.
hscanner.seekto();
// print values.
intindex =1;
while(hscanner.next())
// close hfile.
hreader.close();
上面的**將讀取hfile，並將這個檔案中的所有kv列印出來。
通過上面的測試可以看出：如果某乙個key有非常非常多的value，那麼查詢這些value就無法通過索引去快速查詢，而是需要通過遍歷進行。
另外，jira上面的hbase-3857也提出了一種新的hfile格式，hfile v2
他主要是針對現有hfile的兩個主要缺陷提出來的：
暫用過多記憶體
啟動載入時間緩慢
有興趣的朋友可以詳細了解一下。
更多關於hbase方面的文章，請參考：
關於HFile的思考
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