我也是剛接觸到這個開發包，這個開發包也就十幾個人寫的，有人問我opencv裡也有ml的部分，如何比較，我感覺這個都是設計的關注點不同，設計的思路當然也不同，用處也不同，我最近在看ml的演算法部分，我感覺這個庫還是對我的學習有很大幫助的。
先介紹一下這個庫的概述吧
waffles_audio
包含了處理音訊檔案的工具（處理音訊做什麼？還沒有用到過）
waffles_cluster
包含了聚類的方法
waffles_dimred
包含了降維、特徵選取的方法
waffles_generate
包含產生樣本分佈、樣本流形、或其他型別的資料的工具
waffles_learn
包含了監督學習的方法
waffles_plot
包含了視覺化資料的工具
waffles_recommend
包含了協同濾波推薦系統imputation（不懂幹啥的。。。）
waffles_sparse
包含了稀疏資料的學習，檔案的分類等
waffles_transform
包含了處理資料行列的操作，矩陣的操作等變換
waffles_wizard 是乙個視覺化的工具，在乙個瀏覽器下實現圖形互動，最大限度的降低開發者對於介面的關注度
所有的這些功能都被包含在c++類庫gclasses中，使用起來非常方便，只需using namespace gclasses
以上又是乙個很簡單的介紹，我現在只使用了其中降維部分的資料，大家有興趣就自己發掘一下吧，我知道的也很少的^_^
接下來介紹一下再win環境下的配置，linux和osx的配置在主頁上也有介紹，大家自己看咯~~
什麼！如果你不會安裝它，那我建議你趕緊放棄it業。只要你電腦安裝了vs2008或2010，就能看見*.sln了吧，對的，果斷雙擊它，編譯執行吧，少年！
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