「機器學習之父」、卡內基梅隆大學計算機學院院長湯姆·公尺切爾(tom michael mitchell)在2023年給機器學習這樣的定義：
對於乙個給定的任務t(task)，在合理的效能度量方案p(performance)的前提下，某個計算程式可以自主學習任務t的經驗e(experience)；隨著提供合適的，優質的，大量的經驗e，該程式對於任務t的效能會逐步提高。也就是說，隨著任務的不斷執行，經驗的積累可以帶來任務完成狀態的提公升。一般認為，機器學習是人工智慧的乙個分支，我們使用計算機來設計乙個系統，或者說計算模型，使它能夠根據提供的訓練資料按照一定的方式來"學習"；隨著訓練次數的增加，該系統通過模型引數的優化來不斷提公升效能，使得模型能夠**相關問題的輸出。
監督學習
無監督學習
強化學習
對給定的資料進行**
機器學習概述
什麼是機器學習？what is machine learning?machines can learning by ayalyzing large amouts of data.ml是一種重在尋找資料中的模式並使用這些模式來做出 的研究和演算法的門類。ml是ai的一部分，並且和知識發現與資料探勘有所...
機器學習概述
在面對新來的事物做判斷時，傳統的方式會採用一長串負責的規則去進行判斷，如果新來的樣本符合我們規則，我們就可以準確的判斷樣本的好壞 品質等型別，當遇見我們規則不發匹配的時候，我們就無法正確做出判斷，以及隨後要更新我們已有的規則。在面對大資料 變化頻發的狀況下，傳統的方式不適合去使用。example e...
機器學習概述
一.機器學習分類 1.監督學習 監督學習是指利用一組已知類別的樣本調整分類器的引數，使其達到所要求效能的過程，也稱為監督訓練或有教師學習。在監督學習的過程中會提供對錯指示，通過不斷地重複訓練，使其找到給定的訓練資料集中的某種模式或規律，當新的資料到來時，可以根據這個函式 結果。監督學習的訓練集要求包...