total([revenue] within set periodstodate([great_outdoors_company].[years].[years].[years],
[great_outdoors_company].[years].[years].[month]->?p_month?))
截止時間累計值：
total([revenue] within set periodstodate([cube].[交易時間].[交易時間].[交易時間],[cube].[交易時間].[交易時間].[月份]->?p?))
from-to：
except(
periodstodate([great_outdoors_company].[years].[years].[years],
[great_outdoors_company].[years].[years].[month]->?finishmonth?),
periodstodate([great_outdoors_company].[years].[years].[years],
lag([great_outdoors_company].[years].[years].[month]->?startmonth?,1)))
get 2 month trailing total:
total([revenue] within set lastperiods(2, currentmember([great_outdoors_company].[years].[years])))
get 12 month trailing total:
total([revenue] within set lastperiods(12, currentmember([great_outdoors_company].[years].[years])))
tuple(member(total(currentmeasure within set filter(descendants([camping equipment],2),caption(descendants([camping equipment],2)) starts with 't')), 'tproducts','t products', [great_outdoors_company].[products].[products]),[department store])
當我們在用cube實現的報表中把年，月當成條件查詢的時候，如果年月來自同乙個維度的話，當我們再更換年份的時候，系統會強制要求我們選月份。如果要年月互不干預的話，只能把年，月分開成兩個維度。分開以後，我們在做同比，環比的時候又是另外一種計算方式了，如下：
當月收入：
tuple ([收入cube].[年份].[年份].[年度]->?年度?,[稅收收入cube].[月份].[月份].[月份1]->?月度?,[收入]) / 1000000
上年同期：
tuple (prevmember ([收入cube].[年份].[年份].[年度]->?年度?),[收入cube].[月份].[月份].[月份1]->?月度?,[收入]) /1000000
本年累計：
total ( tuple([收入],[收入cube].[年份].[年份].[年度]->?年度?) within set periodstodate ([收入cube].[月份].[月份].[月份],[收入cube].[月份].[月份].[月份1]->?月度?)) / 1000000
上年累計：
total ( tuple([收入],prevmember ([收入cube].[年份].[年份].[年度]->?年度?)) within set periodstodate ([收入cube].[月份].[月份].[月份],[收入cube].[月份].[月份].[月份1]->?月度?)) / 1000000
total([快信結算後收入] within set periodstodate([快信].[日期].[日期].[year],[快信].[日期].[日期].[month]->?month?))
上年同期：
total ([收入] within set parallelperiod ([收入cube].[年度].[年度].[年度1],1,[收入cube].[年度].[年度].[月份]->?月度?))
本年累計：
total ( [收入] within set periodstodate ([收入cube].[年度].[年度].[年度1],[收入cube].[年度].[年度].[月份]->?月度?))
上年累計：
total ([收入] within set periodstodate ([收入cube].[年度].[年度].[年度1],parallelperiod ([收入cube].[年度].[年度].[年度1],1,[稅收收入cube].[年度].[年度].[月份]->?月度?)))
aggregate([measures] within set periodstodate([日期維中的年],［當月］))
當月函式為：parent（［當天］）
當天函式為：item(filter(［日期維中的日］,caption[日期維中的日]=?引數?),0)
sql方式時間段
[sql1].[to_char(stamp,'yyyy-mm-dd')] between ?day1? and ?day2?
1. 去年同期：即查詢月為200905的話，該指標為200805該指標
total([金額] within set parallelperiod([日期].[日期層次結構].[年],1,[日期].[日期層次結構].[月]->?mon?))
2. 本年累計:即查詢月為200905的話，該指標為200901-200905期間發生
total([金額] within set periodstodate([日期].[日期層次結構].[年],[日期].[日期層次結構].[月]->?mon?))
3. 去年同期止累計：即查詢月為200905的話，該指標為200801-200805期間發生
total([金額] within set periodstodate([日期].[日期層次結構].[年],parallelperiod([日期].[日期層次結構].[年],1,[日期].[日期層次結構].[月]->?mon?)))
同比增長 （以日期為行維）
([銷售金額]- value(tuple(parallelperiod([arpd-sale].[日期].[日期].[年]),[銷售金額])))/ value(tuple(parallelperiod([arpd-sale].[日期].[日期].[年]),[銷售金額]))
環比增長 （以日期為行維）
([銷售金額]-value(tuple(prevmember(currentmember([arpd-sale].[日期].[日期])),[銷售金額])))/value(tuple(prevmember(currentmember([arpd-sale].[日期].[日期])),[銷售金額]))
4. 有史以來累計發生：查詢月為200805，則為從時間第乙個節點截止200805期間發生
1）如果提示使用的是[日期].[日期層次結構].[月].[月 - key]
total([金額] within set
filter(
members([日期].[日期層次結構].[月]),
[日期].[日期層次結構].[月].[月 - key]<=?month?))
2）如果提示使用的是[日期].[日期層次結構].[月]
total([金額] within set
lastperiods(1000,[日期].[日期層次結構].[月]->?month?))
5. 查詢粒度為年，統計上半年、下半年
上半年餘額（即時點類指標）：
total([餘額] within set subset(descendants([日期].[日期層次結構].[年]->?year?,[日期].[日期層次結構].[月]),5,1))
上半年發生額(即時段類指標)：
total([金額] within set subset(descendants([日期].[日期層次結構].[年]->?year?,[日期].[日期層次結構].[月]),0,6))
這裡subset()這個函式和substring()類似，只不過subset擷取的是乙個set（集合）中的某些成員而已，並且注意subset()第乙個是0而不是1，這個和陣列是類似的.
cognos 時間統計應用
total revenue within set periodstodate great outdoors company years years years great outdoors company years years month p month?截止時間累計值 total revenue...
打折時間統計
營銷表資料 id brand startdate enddate 2 nike 2019 09 01 2019 09 05 3 nike 2019 09 03 2019 09 06 4 nike 2019 09 09 2019 09 15 5 oppo 2019 08 04 2019 08 22 6...
應用數理統計 統計
1.基本概念 總體 研究物件的全體 個體 組成總體的個體 樣本 從總體中抽取n個個體 如 一批次2萬個燈泡 總體 每個燈泡 個體 樣本 隨機抽取100個，樣本容量100 觀測值 樣本的實驗結果 樣本空間 所有樣本值組成的集合 2.統計量 均值，方差，k原點矩，k階中心距 樣本均值 注意 樣本均值和隨...