matlab是一種強大的計算工具，方便的矩陣運算與工具箱為程式設計人員提供了極大的便利。但是其效能的缺失使得處理一些大計算量問題時顯得效率不高，matlab程式的優化應從幾個方面展開：
1.矩陣提前分配空間，矩陣第一次使用之後避免改變矩陣的維數。
2.盡量使用矩陣運算，少使用迴圈。
3.呼叫多次的計算**寫成函式形式，而不是寫在指令碼程式中，因為matlab中，函式是被翻譯成微碼的，執行效率更高。
4.如果無法避免使用迴圈，可以使用混合程式設計技術實現該段**，這種方法在迴圈次數很大時可以將效能提公升數十倍甚至上百倍。
5.對於特定的演算法，首先想到的不應是自己編寫**，而是檢視matlab幫助文件，在matlab自帶函式庫中尋找是否存在現成函式。這樣做有兩個方面考慮，一方面matlab自帶函式很多並不是真正的指令碼檔案，而是使用其他高階程式語言編譯成的函式檔案（這種函式檔案的顯著特點是開啟該函式對應的m檔案，會發現內容中只有
注釋而沒有實際的**，熟悉混合程式設計的同學看到這點會很熟悉，因為進行混合程式設計時，一般會建立乙個和對應函式名相同的m檔案用於儲存注釋資訊。matlab的開發者也使用了這一規範，使用者所看到的只是該函式的注釋而已，實際的計算**是保密
matlab程式效能優化與混合程式設計技術介紹
matlab程式 優化，效能優化 matlab是一種強大的計算工具，方便的矩陣運算與工具箱為程式設計人員提供了極大的便利。但是其效能的缺失使得處理一些大計算量問題時顯得效率不高，matlab程式的優化應從幾個方面展開 1.矩陣提前分配空間，矩陣第一次使用之後避免改變矩陣的維數。2.盡量使用矩陣運算，...
優化程式效能
編寫高效程式需要兩個活動 第一，我們必須選擇一組最好的演算法和資料結構 第二，我們必須編寫出編譯器能夠有效優化以轉換成高效可執行 的源 這裡，我們主要講述後者。首先，我們討論一下為什麼要編寫高效程式。不難想象，如果本來要用 天執行完的程式，經過優化只需要 天就可執行完，這是一件多麼令人振奮的 事啊。...
優化程式效能
l 消除迴圈的低效率 n 對於迴圈中的過程呼叫盡量移出迴圈外,例如 nfor i 0 i strlen s i strlen 函式為線性增長 在字串長度很大時 很消耗系統資源 n 減少不必要的儲存器引用,將儲存器引用儲存在臨時變數中.l 處理器優化 即充分利用儲存器流水線操作的吞吐量 n 迴圈展開,...