SQL的case和when的使用方法

case具有兩種格式。簡單case函式和case搜尋函式。

--簡單case函式

case ***
when
'1'then
'男'when
'2'then
'女'else
'其他'
end--case搜尋函式
case
when *** = '1'
then
'男'when *** = '2'
then
'女'else
'其他'
end

這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單case函式的寫法相對比較簡潔，但是和case搜尋函式相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。

還有乙個需要注意的問題，case函式只返回第乙個符合條件的值，剩下的case部分將會被自動忽略。

--比如說，下面這段sql，你永遠無法得到「第二類」這個結果

case
when col_1 in ( 'a', 'b') then
'第一類'
when col_1 in ('a')       then
'第二類'
else
'其他'
end

一，已知資料按照另外一種方式進行分組，分析。

有如下資料:(為了看得更清楚，我並沒有使用國家**，而是直接用國家名作為primary key)

國家（country）

人口（population）

中國600

美國100

加拿大100

英國200

法國300

日本250

德國200

墨西哥50

印度250

根據這個國家人口資料，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。洲人口

亞洲1100

北美洲250

其他700

想要解決這個問題，你會怎麼做？生成乙個帶有洲code的view，是乙個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。

如果使用case函式，sql**如下:

select  sum(population),

case country
when
'中國'
then
'亞洲'
when
'印度'
then
'亞洲'
when
'日本'
then
'亞洲'
when
'美國'
then
'北美洲'
when
'加拿大'
then
'北美洲'
when
'墨西哥'
then
'北美洲'
else
'其他'
endfrom    table_a
group
bycase country
when
'中國'
then
'亞洲'
when
'印度'
then
'亞洲'
when
'日本'
then
'亞洲'
when
'美國'
then
'北美洲'
when
'加拿大'
then
'北美洲'
when
'墨西哥'
then
'北美洲'
else
'其他'
end;

同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。sql**如下；

select

case
when salary <= 500 then
'1'when salary > 500 and salary <= 600  then
'2'when salary > 600 and salary <= 800  then
'3'when salary > 800 and salary <= 1000 then
'4'else
null
end salary_class,
count(*)
from    table_a
group
bycase
when salary <= 500 then
'1'when salary > 500 and salary <= 600  then
'2'when salary > 600 and salary <= 800  then
'3'when salary > 800 and salary <= 1000 then
'4'else
null
end;

二，用乙個sql語句完成不同條件的分組。

有如下資料

國家（country）

性別（***）

人口（population）中國1

340中國

2260美國1

45美國255

加拿大1

51加拿大249

英國140英國260

按照國家和性別進行分組，得出結果如下國家男

女中國340260

美國45

55加拿大

5149

英國4060

普通情況下，用union也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個select部分)，而且sql語句會比較長。

下面是乙個是用case函式來完成這個功能的例子

select country,

sum( case
when *** = '1'
then
population else 0 end),  --男性人口
sum( case
when *** = '2'
then
population else 0 end)   --女性人口
from  table_a
group
by country;

這樣我們使用select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了case函式的強大。

三，在check中使用case函式。

在check中使用case函式在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用check，那麼我建議你在看過下面的例子之後也嘗試一下在sql中使用check。

下面我們來舉個例子

公司a，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000塊。如果用check和case來表現的話，如下所示

constraint check_salary check

( case
when *** = '2'
then
case
when salary > 1000
then 1 else 0 end
else 1 end = 1 )

如果單純使用check，如下所示

constraint check_salary check

( *** = '2'
and salary > 1000 )

女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。

備忘：

select id,repnum, case when repnum>0 then '1' else '0' end as aaa from recomandproducts order by aaa desc,id desc

select id,repnum from recomandproducts order by case when repnum>0 then '1' else '0' end desc,id desc

sql中case的用法

由於之前沒有用到case，乙個簡單的分類統計問題竟被我group by 又union的整得很麻煩，原來case是可以應用得很靈活的。乙個應用場景如下 乙個表中儲存了使用者 姓名，年齡，性別 要求統計 35歲和 35歲的女使用者和南使用者分別是多少 一共四類 開始我是想著先把 35歲的按性別group...

SQL語句中 CASE 的用法

在寫sql語句時，或者是在pl sql中，經常需要在乙個sql語句中，根據不同的條件，有多種處理方法，如簡單例子 一種商品時，單價不同，折扣不同，對這種需求的處理，如果分情況處理，將會很麻煩，如果用case語句，就可以在一條sql語句中得到想要的結果。首先看一下，case的語法 case when ...

SQL中Case的妙用 二

二，用乙個sql語句完成不同條件的分組。有如下資料 國家 country 性別 人口 population 中國 1340 中國 2260 美國 1 45 美國 2 55加拿大 1 51加拿大 2 49 英國 1 40 英國 2 60按照國家和性別進行分組，得出結果如下 國家 男 女中國 34026...