case具有兩種格式。簡單case函式和case搜尋函式。
--簡單case函式case ***
when
'1'then
'男'when
'2'then
'女'else
'其他'
end--case搜尋函式
case
when *** = '1'
then
'男'when *** = '2'
then
'女'else
'其他'
end
這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單case函式的寫法相對比較簡潔，但是和case搜尋函式相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。
還有乙個需要注意的問題，case函式只返回第乙個符合條件的值，剩下的case部分將會被自動忽略。
--比如說，下面這段sql，你永遠無法得到「第二類」這個結果case
when col_1 in ( 'a', 'b') then
'第一類'
when col_1 in ('a') then
'第二類'
else
'其他'
end
下面我們來看一下，使用case函式都能做些什麼事情。
一，已知資料按照另外一種方式進行分組，分析。
有如下資料:(為了看得更清楚，我並沒有使用國家**，而是直接用國家名作為primary key)
國家（country）
人口（population）
中國600
美國100
加拿大100
英國200
法國300
日本250
德國200
墨西哥50
印度250
根據這個國家人口資料，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。 洲人口
亞洲1100
北美洲250
其他700
想要解決這個問題，你會怎麼做？生成乙個帶有洲code的view，是乙個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。
如果使用case函式，sql**如下:
select sum(population),case country
when
'中國'
then
'亞洲'
when
'印度'
then
'亞洲'
when
'日本'
then
'亞洲'
when
'美國'
then
'北美洲'
when
'加拿大'
then
'北美洲'
when
'墨西哥'
then
'北美洲'
else
'其他'
endfrom table_a
group
bycase country
when
'中國'
then
'亞洲'
when
'印度'
then
'亞洲'
when
'日本'
then
'亞洲'
when
'美國'
then
'北美洲'
when
'加拿大'
then
'北美洲'
when
'墨西哥'
then
'北美洲'
else
'其他'
end;
同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。sql**如下；
selectcase
when salary <= 500 then
'1'when salary > 500 and salary <= 600 then
'2'when salary > 600 and salary <= 800 then
'3'when salary > 800 and salary <= 1000 then
'4'else
null
end salary_class,
count(*)
from table_a
group
bycase
when salary <= 500 then
'1'when salary > 500 and salary <= 600 then
'2'when salary > 600 and salary <= 800 then
'3'when salary > 800 and salary <= 1000 then
'4'else
null
end;
二，用乙個sql語句完成不同條件的分組。
有如下資料
國家（country）
性別（***）
人口（population）中國1
340中國
2260美國1
45美國255
加拿大1
51加拿大249
英國140英國260
按照國家和性別進行分組，得出結果如下 國家男
女中國340260
美國45
55加拿大
5149
英國4060
普通情況下，用union也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個select部分)，而且sql語句會比較長。
下面是乙個是用case函式來完成這個功能的例子
select country,sum( case
when *** = '1'
then
population else 0 end), --男性人口
sum( case
when *** = '2'
then
population else 0 end) --女性人口
from table_a
group
by country;
這樣我們使用select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了case函式的強大。
三，在check中使用case函式。
在check中使用case函式在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用check，那麼我建議你在看過下面的例子之後也嘗試一下在sql中使用check。
下面我們來舉個例子
公司a，這個公司有個規定，女職員的工資必須高於1000塊。如果用check和case來表現的話，如下所示
constraint check_salary check( case
when *** = '2'
then
case
when salary > 1000
then 1 else 0 end
else 1 end = 1 )
如果單純使用check，如下所示
constraint check_salary check( *** = '2'
and salary > 1000 )
女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。
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case函式被習慣性的稱為流程控制函式 其主要應用有以下兩種 列舉這個字段 或者是該字段的函式 所有可能的值 形式為case when then when then else end例 select day when 1 then 星期一 when 2 then 星期二 when 3 then 星期...
SQL中Case的妙用 二
二，用乙個sql語句完成不同條件的分組。有如下資料 國家 country 性別 人口 population 中國 1340 中國 2260 美國 1 45 美國 2 55加拿大 1 51加拿大 2 49 英國 1 40 英國 2 60按照國家和性別進行分組，得出結果如下 國家 男 女中國 34026...