一些國際上視覺研究組和研究大牛們

我所關於的一些國際上視覺研究組和研究大牛們

一、研究組和實驗室

德國亞琛工業大學（aachen university of technology）語言處理和模式識別實驗室的物體識別工作組(

)，他們建立乙個影象檢索工具fire(flexible image retrieval engine )，他是乙個cbir(content-based image retrieval)系統。他的特點是改變被建模型部分的關聯和處理遮擋。關於物體識別部分，發表**cvpr 2005。

紐西蘭奧克蘭大學tamaki學院計算機視覺聯盟影象處理和識別實驗室，最好的是3d重構和理解。(

)白俄羅斯國家影象處理和識別實驗室lipr（the laboratory of image processing and recognition）(

),有很多*****,但是沒有給出連線。

瑞士（蘇黎世）聯邦理工學院（eidgen ssische technische hochschule zürich），視覺研究室（

美國麻省理工學院mit（massachusetts institute of technology）（

），裡面每個人都有很多原始碼和文章。

ros, opencv很多原始碼就拷貝該學校**實驗室。

美國史丹福大學（stanford university）（

），我看完andew ng關於機器學習的課程。機器學習是這所學校視覺的特點。

美國卡耐基梅隴大學cmu（carnegie mellon university），

（）該網頁提供了基本上世界上有名氣的所有視覺工作組和實驗室。

微軟視覺研究院，不過貌似我經常見的就是微軟亞洲研究院和微軟劍橋研究院。比如劍橋研究院2011cvpr發表的用kienct做出的僅用深度資訊識別人體模型，還有看的關於亞洲研究院一些**，關於實時分割的。

二、我經常關注的一些人：

hewitt

特色之處：用於社會機械人人臉識別；人臉追蹤；情緒識別；還有乙個為移動機械人寫的平台，叫leaf。

bastian leibe ~bleibe/

特色之處：採用3d資訊進行物體識別和分類；自頂向下的分割。

helmut grabner ~hegrabne/

zdenek kalal

特色之處：鼎鼎大名的「捕食者」，就是他開放的。強大的追蹤技術，很好的處理目標丟失和重現的技術（這個是cam-shift無法比擬的），對於人臉識別，他可以做到真實人臉和人臉的交換檢測和識別。

fei-fei li

引用：