oracle資料庫的pl/sql語句執行的優化器，有基於代價的優化器（cbo）和基於規則的優化器（rbo）。
rbo的優化方式，依賴於一套嚴格的語法規則，只要按照規則寫出的語句，不管資料表和索引的內容是否發生變化，不會影響pl/sql語句的"執行計畫"。
cbo自oracle7版被引入，oracle自7版以來採用的許多新技術都是只基於cbo的，如星型連線排列查詢，雜湊連線查詢，反向索引，索引表，分割槽表和並行查詢等。cbo計算各種可能"執行計畫"的"代價"，即cost，從中選用cost最低的方案，作為實際執行方案。各"執行計畫"的cost的計算根據，依賴於資料表中資料的統計分布，oracle資料庫本身對該統計分布是不清楚的，須要分析表和相關的索引，才能蒐集到cbo所需的資料。
cbo是oracle推薦使用的優化方式，要想使用好cbo，使sql語句發揮最大效能，必須保證統計資料的及時性。
統計資訊的生成可以有完全計算法和抽樣估算法。sql例句如下：
完全計算法： analyze table abc compute statistics;
抽樣估算法(抽樣20%)： analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;
對錶作完全計算所花的時間相當於做全表掃瞄，抽樣估算法由於採用抽樣，比完全計算法的生成統計速度要快，如果不是要求要有精確資料的話，盡量採用抽樣分析法。建議對錶分析採用抽樣估算，對索引分析可以採用完全計算。
我們可以採用以下兩種方法，對資料庫的表和索引及簇表定期分析生成統計資訊，保證應用的正常效能。
1. 在系統設定定時任務，執行分析指令碼。
在資料庫伺服器端，我們以unix使用者oracle，執行指令碼analyze，在analyze中，我們生成待執行sql指令碼，並執行。（假設我們要分析scott使用者下的所有表和索引）
analyze指令碼內容如下：
sqlplus scott/tiger << eof
set pagesize 5000
set heading off
spool analytab.sql
select "analyze table scott."||table_name||" estimate statistics sample 20 percent ;" from user_tables；
spool off
spool analyind.sql
select "analyze table scott."||table_name||" estimate statistics sample 20 percent for all indexes;" from user_tables；
spool off
spool analyze.log
@analytab.sql
@analyind.sql
spool off
exit
在unix平台上crontab加入，以上檔案，設定為每個月或合適的時間段執行。
或者將如下指令碼儲存成analyze.sql,然後在sqlplus裡面執行：
set pagesize 5000
set linesize 300
set trims on
set heading off
set feedback off
spool analytab.sql
select 'analyze table zfmi.'||table_name||' compute statistics ;'
from user_tables;
spool off
spool analyidx.sql
select 'analyze table zfmi.'||table_name||' compute statistics
for all indexes;' from user_tables;
spool off
spool analylog.log
@@analytab.sql
@@analyidx.sql
spool off
2. 利用oracle提供的程式包（package）對相關的資料庫物件進行分析。
有以下的程式包可以對錶，索引，簇表進行分析。
type可以是：table，index，cluster中其一。
schema為：table，index，cluster的所有者，null為當前使用者。
name為：相關物件的名稱。
method是：estimate，compute，delete中其一，當選用estimate，
下面兩項，estimate_rows和estimate_percent不能同時為空值。
estimate_rows是：估算的抽樣行數。
estimate_percent是：估算的抽樣百分比。
method_opt是：有以下選項，
for table
[for all [indexed] columns] [size n]
for all indexes
partname是：指定要分析的分割槽名稱。
1)
dbms_ddl.analyze_object(
type varchar2,
schema varchar2,
name varchar2,
method varchar2,
estimate_rows number default null,
estimate_percent number default null,
method_opt varchar2 default null,
partname varchar2 default null ) ;
該儲存過程可對特定的表，索引和簇表進行分析。例如，對scott使用者的emp表，進行50%的抽樣分析，引數如下：
dbms_ddl.analyze_object("table", "scott", "emp", "estimate", null,50);
2)
dbms_utility.analyze_schema (
schema varchar2,
method varchar2,
estimate_rows number default null,
estimate_percent number default null,
method_opt varchar2 default null ) ;
dbms_utility.analyze_database (
method varchar2,
estimate_rows number default null,
estimate_percent number default null,
method_opt varchar2 default null );
其中，analyze_schema用於對某個使用者擁有的所有table，index和cluster的分析統計。analyze_database用於對整個資料庫進行分析統計。
3) dbms_stats是在oracle8i中新增的程式包，它使統計資料的生成和處理更加靈活方便，並且可以並行方式生成統計資料。在程式包中的以下過程分別分析統計table，index，schema，database級別的資訊。
dbms_stats.gather_table_stats
dbms_stats.gather_index_stats
dbms_stats.gather_schema_stats
dbms_stats.gather_database_stats
在這裡，我們以資料庫job的方式，定時對資料庫中scott模式下所有的表和索引進行分析：
在sql*plus下執行：
variable jobno number
;begin
dbms_jobs.submit ( :jobno ,
" dbms_utility.analyze_schema ( "scott", "estimate",
null,20
) ; ",
sysdate, "sysdate+30
");commit
;end;/
statement processed.
jobno
jobno
------------- 16
以上作業，每隔乙個月用dbms_utility.analyze_schema對使用者scott的所有表，簇表和索引作統計分析。
oracle 中ANALYZE的使用
知識背景 1 優化器的優化方式 oracle的優化器共有兩種的優化方式,即基於規則的優化方式 rule based optimization,簡稱為rbo 和基於代價的優化方式 cost based optimization,簡稱為cbo a rbo方式 優化器在分析sql語句時,所遵循的是orac...
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本文基於 oracle10g 現在收集統計資訊有兩種方法，一是使用 analyze 命令，另外就是使用 dbms stats 包，oracle 推薦使用 dbms stats 來代替analyze 還需要使用 analyze 收集統計資訊的有 1 行遷移 行連線 資訊。可以檢視 v dba tabl...
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相信大家都知道mysql 的find in set 函式的使用。這裡也大概重新講一下 mysql手冊中find in set函式的語法 find in set str,strlist str 要查詢的字串 strlist 欄位名 引數以 分隔 如 1,2,6,8 查詢字段 strlist 中包含 s...