離散點插值的演算法非常多，最經典的如克里金插值，它是最合理的區域地理空間離散點插值演算法，而這裡介紹的是最常用最直觀最簡單的距離倒數加權平方插值演算法。演算法名字很難理解，其實說白了就是根據所求點座標與所有（或指定區域範圍內）離散點的距離作為權重影響數值來計算，離取樣點越遠的點，受取樣點的影響越小，也就是乙個倒數關係，倒數上可以有次方來約束權重遞減的強弱。至於有遠到什麼程度就遞減為0了，可以在你自己的演算法裡來約束。另外，根據地理特徵的分形特性，通常2次方到3次方的效果比較接近真實地理特徵。
以下是公式
以下是插值效果，左邊是本文插值效果，右邊是arcmap中的kriging 插值效果，比較接近吧？常用夠用了。
agd插值演算法 常見插值演算法研究
最近在做心電相關的專案，由於微控制器的處理能力有限，在接收心電訊號之後需要對資料進行壓縮 其實是取一些特徵點 然後後期再進行顯示。但是在手持arm上進行顯示的時候，通過這些殘缺的資料繪出心電圖形是很困難的，這就要進行插值處理，所以進行了一些插值演算法相關的研究，常用的插值演算法是拉格郎日插值和牛頓插...
插值查詢演算法
插值查詢演算法是基於二分查詢演算法的,只是在查詢的過程中計算middle的方式有所改變,比如一組可以通過二分查詢演算法計算出的nmid索引的值,是這樣子計算的 nmid nlow nhigh 2,但是插值查詢演算法是根據比率算出的,nmid nlow key narr nlow narr nhigh...
插值查詢演算法
在均勻分布的有序數列中，會比二分查詢次數少很多 思想跟二分查詢一直，都是找到其中乙個值，小了往左找，大了往右找 區別是 也跟二分查詢差不多，就公式不同，不過因為公式複雜了一些，需要一些判斷條件來保證它的正確性 public static int binarysearch int arr,int ke...