雜湊表的查詢過程和建表過程相似。假設給定的值為k，根據建表時設定的雜湊函式h，計算出雜湊位址h(k)，若表中該位址單元為空，則查詢失敗；否則將該位址中的結點與給定值k比較。若相等則查詢成功，否則按建表時設定的處理衝突的方法找下乙個位址。如此反覆下去，直到某個位址單元為空(查詢失敗)或者關鍵字比較相等(查詢成功)為止。
（1）開放位址法一般形式的函式表示
int hash(keytype k，int i)
若雜湊函式用除餘法構造，並假設使用線性探查的開放定址法處理衝突，則上述函式中的h(k)和increment(i)可定義為：
int h(keytype k)
int increment(int i)
（2）通用的開放定址法的雜湊表查詢演算法：
int hashsearch(hashtable t，keytype k，int *pos)
while(++i注意：
上述演算法適用於任何開放定址法，只要給出函式hash中的雜湊函式h(k)和增量函式increment(i)即可。但要提高查詢效率時，可將確定的雜湊函式和求增量的方法直接寫入演算法hashsearch中，相應的演算法【參見習題】。
3、基於開放位址法的插入及建表
建表時首先要將表中各結點的關鍵字清空，使其位址為開放的；然後呼叫插入演算法將給定的關鍵字序列依次插入表中。
插入演算法首先呼叫查詢演算法，若在表中找到待插入的關鍵字或表已滿，則插入失敗；若在表中找到乙個開放位址，則將待插入的結點插入其中，即插入成功。
void hashlnsert(hashtable t，nodetypene w)
//hashlnsert
void createhashtable(hashtable t，nodetype a，int n)
{ //根據a[0..n-1]中結點建立雜湊表t[0..m-1]
int i
if(n>m) //用開放定址法處理衝突時，裝填因子α須不大於1
error("load factor>1")；
for(i=0;i5、效能分析
插入和刪除的時間均取決於查詢，故下面只分析查詢操作的時間效能。
雖然雜湊表在關鍵字和儲存位置之間建立了對應關係，理想情況是無須關鍵字的比較就可找到待查關鍵字。但是由於衝突的存在，雜湊表的查詢過程仍是乙個和關鍵字比較的過程，不過雜湊表的平均查詢長度比順序查詢、二分查詢等完全依賴於關鍵字比較的查詢要小得多。
（1）查詢成功的asl
雜湊表上的查詢優於順序查詢和二分查詢。
【例】在例9.1和例9.2的雜湊表中，在結點的查詢概率相等的假設下，線性探查法和拉鍊法查詢成功的平均查詢長度分別為：
asl=(1×6+2×2+3×l+9×1)/10=2.2 //線性探查法
asl=(1×7+2×2+3×1)/10=1.4 //拉鍊法
而當n=10時，順序查詢和二分查詢的平均查詢長度(成功時)分別為：
asl=(10+1)/2=5.5 //順序查詢
asl=(1×l+2×2+3×4+4×3)/10=2.9 //二分查詢，可由判定樹求出該值
（2） 查詢不成功的asl
對於不成功的查詢，順序查詢和二分查詢所需進行的關鍵字比較次數僅取決於表長，而雜湊查詢所需進行的關鍵字比較次數和待查結點有關。因此，在等概率情況下，也可將雜湊表在查詢不成功時的平均查詢長度，定義為查詢不成功時對關鍵字需要執行的平均比較次數。
【例】例9.1和例9.2的雜湊表中，在等概率情況下，查詢不成功時的線性探查法和拉鍊法的平均查詢長度分別為：
aslunsucc=(9+8+7+6+5+4+3+2+1+1+2+1+10)/13=59/13≈4.54
aslunsucc=(1+0+2+1+0+1+1+0+0+0+1+0+3)/13≈10/13≈0.77
注意：①由同乙個雜湊函式、不同的解決衝突方法構造的雜湊表，其平均查詢長度是不相同的。
②雜湊表的平均查詢長度不是結點個數n的函式，而是裝填因子α的函式。因此在設計雜湊表時可選擇α以控制雜湊表的平均查詢長度。
③ α的取值
α越小，產生衝突的機會就小，但α過小，空間的浪費就過多。只要α選擇合適，雜湊表上的平均查詢長度就是乙個常數，即雜湊表上查詢的平均時間為o(1)。
④ 雜湊法與其他查詢方法的區別
除雜湊法外，其他查詢方法有共同特徵為：均是建立在比較關鍵字的基礎上。其中順序查詢是對無序集合的查詢，每次關鍵字的比較結果為"="或"!="兩種可能，其平均時間為o(n)；其餘的查詢均是對有序集合的查詢，每次關鍵字的比較有"="、"<"和">"三種可能，且每次比較後均能縮小下次的查詢範圍，故查詢速度更快，其平均時間為o(lgn)。而雜湊法是根據關鍵字直接求出位址的查詢方法，其查詢的期望時間為o(1)。
雜湊表 開放位址法之線性探測
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