微軟學術搜尋介紹
我以為微軟的學術搜尋引擎是乙個新的東西，但其實已經很多年了。對於google和其他的搜尋引擎，比如dblp等，微軟的工具操作性更加好。
首先，分類的**、作者、會議、期刊的搜尋非常容易找到某個領域內最重要的文章和會議。
其次，對於會議，微軟有統計來的publication和citation數量，這兩個數字結合起來，很容易辨別乙個會議的級別，還有會議的規模。一般而言（我的粗略估算），publication(p)比citation(c)多的會議，都不算rank2的，c/p 在3-10之間，大約是rank2，比10高的算rank1的。頂級的會議c/p常常在30以上。
第三，對於某乙個研究者，微軟的學術搜尋給出了逐年publication和citation的圖示，非常好用。不僅如此，每乙個學者的g-index和h-index都有表示。如果要得到乙個人的研究能力資料，參考h指數是乙個不錯的辦法。下文是一段引用來的說法。
「h-index 是標誌乙個科學家多年來研究工作影響的乙個指標。最近 20 年獲得諾貝爾物理學獎的物理學家的 h指數，平均值為 41。美國科學院物理學與天文學部 2023年新科院士的 h指數平均為 44，如果乙個人在從事科研 20 年後（從發表第一篇**算起），h 指數能達到 20，就算是一名成功的科學家；能達到 40，則是一名傑出的科學家，很可能只能在名牌大學或研究所才能見到；能達到 60（或 30 年後達到90），則是首屈一指的大科學家了。美國研究型大學的物理學家要獲得永久教職（副教授），h 指數一般為 10 到 12，晉公升為正教授則大約為 18。成為美國物理學會會士的 h 指數一般在 15 到 20，而成為美國科學院院士則一般在 45 或更高。」
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這個工具僅限於計算機領域的搜尋，和google學術相比，功能更全面，值得推薦。
常用學術搜尋引擎介紹
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微軟學術搜尋專案10個版本的歷程 分析流程
軟體系統的開發流程，傳統意義上分為六個階段 問題的定義和規劃 需求分析 軟體設計 編碼階段 測試階段 和執行維護階段。對於微軟學術搜尋專案來說，採用了以8周作為乙個 里程碑 的開發周期，採用了快速敏捷模式。邊發布新的版本的同時，同時更新著新版本的功能。v2最初的幾個版本發布的時候，某些相當重要的功能...
學術搜尋引擎大全
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