關於建立索引的幾個準則

關於建立索引的幾個準則：

1、合理的建立索引能夠加速資料讀取效率，不合理的建立索引反而會拖慢資料庫的響應速度。

2、索引越多，更新資料的速度越慢。

3、盡量在採用myisam作為引擎的時候使用索引（因為mysql以btree儲存索引），而不是innodb。但myisam不支援transcation。

4、當你的程式和資料庫結構/sql語句已經優化到無法優化的程度，而程式瓶頸並不能順利解決，那就是應該考慮使用諸如memcached這樣的分布式快取系統的時候了。

5、習慣和強迫自己用explain來分析你sql語句的效能。

乙個很容易犯的錯誤：

不要在選擇的字段上放置索引，這是無意義的。應該在條件選擇的語句上合理的放置索引，比如where，order by。

例子：select id,title,content,cat_id from article where cat_id = 1;

上面這個語句，你在id/title/content上放置索引是毫無意義的，對這個語句沒有任何優化作用。但是如果你在外鍵cat_id上放置乙個索引，那作用就相當大了。

幾個常用order by語句的mysql優化：

1、order by + limit組合的索引優化。如果乙個sql語句形如：

select [column1],[column2],.... from [table] order by [sort] limit [offset],[limit];

這個sql語句優化比較簡單，在[sort]這個欄位上建立索引即可。

2、where + order by + limit組合的索引優化，形如：

select [column1],[column2],.... from [table] where [columnx] = [value] order by [sort] limit[offset],[limit];

這個語句，如果你仍然採用第乙個例子中建立索引的方法，雖然可以用到索引，但是效率不高。更高效的方法是建立乙個聯合索引(columnx,sort)

3、where + in + order by + limit組合的索引優化，形如：

select [column1],[column2],.... from [table] where [columnx] in ([value1],[value2],...) order by[sort] limit [offset],[limit];

這個語句如果你採用第二個例子中建立索引的方法，會得不到預期的效果（僅在[sort]上是using index，where那裡是using where;using filesort），理由是這裡對應columnx的值對應多個。

這個語句怎麼優化呢？我暫時沒有想到什麼好的辦法，看到網上有便宜提供的辦法，那就是將這個語句用union分拆，然後建立第二個例子中的索引：

select [column1],[column2],.... from [table] where [columnx]=[value1] order by [sort] limit[offset],[limit]

union

select [column1],[column2],.... from [table] where [columnx]=[value2] order by [sort] limit[offset],[limit]

union

……但經驗證,這個方法根本行不通,效率反而更低,測試時對於大部分應用強制指定使用排序索引效果更好點

4、不要再where和order by的字段上應用表示式(函式)，比如：

select * from [table] order by year(date) limit 0,30;

5、where+order by多個欄位+limit，比如

select * from [table] where uid=1 order x,y limit 0,10;

對於這個語句，大家可能是加乙個這樣的索引(x,y,uid)。但實際上更好的效果是(uid,x,y)。這是由mysql處理排序的機制造成的。

以上例子你在實際專案中應用的時候，不要忘記在新增索引後，用explain看看效果。