在輸出統計結果時可能需要將列變成行，而將聚合結果（如count、sum）作為記錄的第一行，先看如下的sql語句：
declare
@ttable
(name
varchar
(20))
insert
@tselect
'abc
'union
allselect
'***
'union
allselect
'***
'union
allselect
'ttt
'select
*from
@t在執行上面的sql語句後，會輸出如圖1所示的記錄集。
圖1上圖顯示的是乙個普通的記錄集，如果要統計name欄位的每個值的重複數，需要進行分組，如下面的sql如示：
select
count
(name)
asc ,name
from
@tgroup
byname
執行上面的sql語句後的查詢結果如圖2所示。
圖2如果我們有乙個需求，需要如圖3所示的聚合結果。
圖3從圖3可以看出，查詢結果正好是圖2的結果逆時針旋轉90度，也就是說，name列的值變成了列名，而c列的值變成了第一行的記錄。圖2所示的c和name欄位消失了。
當然，要達到這個結果並不困難，看如下的sql語句：
select
(select
count
(name)
from
@twhere
name='
abc'
) as
abc,
(select
count
(name)
from
@twhere
name='
ttt'
) as
***,
(select
count
(name)
from
@twhere
name='
***'
) as
ttt上面的sql語句會出輸出如圖3的查詢結果。但這裡有個問題，上面的sql語句是列舉了name列所有可能的值，在本例中只有三個值（'abc'，'ttt'，'***'），這非常好列舉，但如果有很多值，sql語句會變得非常長，非常不利於編寫。當然，可以通過程式設計的方式自動生成，但最終結果仍然會生成很長的sql語句。
為了解決這個問題，在sql server2005中提供了乙個pivot函式，該函式可以很容易地輸出如圖3所示的記錄集，如下面的sql語句所示：
select
*from
@tpivot(
count
(name)
forname in(
[abc],
[ttt],
[***
]))
在執行上面的sql語句同樣可以獲得圖3所示的查詢結果。實際上，pivot函式也起到了分組的作用。在使用pivot函式時應注意如下幾點：
1. pivot
函式需要指定聚合函式，如count、sum等，for關鍵字和聚合函式都要使用需要聚合的欄位名，在本例中是name。
2. in
關鍵字負責指定每組需要聚合的值，用[...]將這些值括起來。實際上，這些值也相當於我們第一種聚合方法中的where條件，例如，where name='abc'、where name='ttt'，當然，這些值也是輸出記錄集的列名。
3. 在最後要為pivot函式起乙個別名。
雖然當要聚合的值很多時（或不確定），也需要動態生成sql語句，但使用pivot函式的sql語句卻短很多。
如果我們還有乙個需求，要將圖3的結果變成圖2的結果，也就是順時針旋轉90度，仍然以c和name作為欄位名。也許方法很多，但sql server2005提供了乙個unpivot函式，該函式是pivot函式的逆過程。也就是將記錄集順時針旋轉90度，先看下面的sql語句：
declare
@ttable
(name
varchar
(20))
insert
@tselect
'abc
'union
allselect
'***
'union
allselect
'***
'union
allselect
'ttt';
with
tt as
(select
*from
@tpivot(
count
(name)
forname in(
[abc],
[ttt],
[***
])) p)
select
*from
tt上面的sql語句將輸出如圖3所示的結果。如果將最後一條sql語句（select * from tt)換成如下的sql語句，將輸出如圖2所示的結果。
select
*from
tt unpivot([c
]for
name in(
[abc],
[***],
[ttt
])) p
要注意的是，[c]中的c表示聚合結果列的欄位名，name表示要聚合列的欄位名，這兩個值可以是任意滿足欄位名命名規則的字串， [abc] ,[***],[ttt]分別是圖3所示的記錄集的欄位名，這些值必須一致。執行下面的sql語句將獲得圖4的輸出結果。
select
*from
tt unpivot(
[統計值
]for
統計名 in(
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