資料庫的優化
資料庫的優化可以從多方面入手，比如增強硬體配置，優化資料庫的設計，優化
t-sql語句的使用，下面我將一一列出：
1.
良好的資料庫設計原則必須考慮的問題:實現
sql server
資料庫的優化，首先要有乙個好的資料庫設計方案。在實際工作中，許多
sql server
方案往往是由於資料庫設計得不好導致效能很差。
與每個表列相關的資料型別應該反映資料所需的最小儲存空間，特別是對於被索引的列更是如此。比如能使用
smallint
型別就不要用
int型別，能用
bit型別就不要用
smallint
型別，這樣索引欄位便可以被更快地讀取，而且可以在乙個資料頁上放置更多的資料行，因而也就減少了
i/o操作。
2.
合理使用索引
索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是提高查詢效率。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：
在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引；在頻繁進行排序或分組（即進行
group by或order by操作）的列上建立索引；在條件表示式中經常用到的不同值較多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。
如果建立索引不當不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引。
3.
避免相關子查詢
如果乙個列同時在主查詢和
where子句中出現，很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。而且查詢巢狀層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。
4.
避免困難的like表示式
like關鍵字支援萬用字元匹配，但這種匹配特別耗時。例如：select * from customer where zipcode like 「98_ _ _」，即使在zipcode欄位上已建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃瞄的方式。如果把語句改為：select * from customer where zipcode >「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
5.
使用臨時表加速查詢
把許多表的子集匯成乙個表進行查詢，這個時候我們可以選擇建立臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。臨時表中的行要比主表中的行少，減少了磁碟
i/o，所以查詢工作量可以得到大幅減少。但要注意，臨時表建立後不會反映主表的修改。在主表中資料頻繁修改的情況下，注意不要丟失資料。如果對資料量大的資料庫進行操作並generate 報表的時候，我們就可以用臨時表來加快查詢速度。
6.
with (nolock) 關鍵字
針對一些
traffic非常高的資料庫中的table，採用with (nolock)，可以不新增共享鎖和排它鎖，提高sql server併發效率，因此對一些實時性要求不高的系統,with (nolock)是非常重要的。
資料庫優化 資料庫設計優化
一 索引優化 1.首先索引不是越多越好，要視情況而定。因為索引會降低insert和update的效率 insert和update有時可能會重建索引。2.乙個表的索參數量最好不要超過6個，擇優而建。3.專案上線後，根據使用者的查詢條件字段稍微調整資料庫中的字段索引。二 分表 1.縱切 根據表字段來且分...
資料庫引擎優化顧問優化資料庫
現在一直在做的專案，資料量相對也不小，開始的時候沒有覺得，因為是剛開始，資料量還很小，在程式使用過程中速度還挺快，但是隨著資料量的不停的增長，發現程式越來越慢，甚至出現了超時的問題，因此要對程式和資料庫進行優化，前期專案比較緊，沒有針對大資料量業務進行分析設計，所以索引等相關優化沒有做到位，通過後期...
資料庫的優化
1.對查詢進行優化，要盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如 select id from t where num is null 不要以為 ...