原始碼中對節點的如下稱呼應該是等價的: end point , node , machine , datacenter , host。
cassandra節點的啟動main()在類org.apache.cassandra.service.cassandradaemon中，細節在 setup()中。過程中會start乙個cassandraserver的例項peerstorageserver。 peerstorageserver在建立的時候，內部會例項化乙個 storageservice例項，在該storageservice例項初始化的過程中，該節點的所有功能服務會被配置啟用，這些操作是在 storageservice的預設構造器中完成的。
storageservice的構造器中大致做了如下幾件事情：
1)生成乙個storageloadbalancer_s例項負責負載均衡，現在還沒有明白原理。
2)生成乙個endpointsnitch_例項，這個提供了對兩個end_point進行比較的乙個途徑，基本上是判斷兩個end_point是不是同乙個ip等
3)啟動了messagingservice，並且註冊了一些handler例項。messagingservice是負責該end_point與其他end_point進行通訊的。兩個節點間通訊的內容被封裝在乙個message的例項裡面。
比如，如果節點a想向節點b獲得一定的資料，那麼a需要通過自己的messageservice向節點b傳送乙個message例項，這個例項裡面包含了 如下資訊：這個請求的型別（屬於什麼stage） ， 這個請求要呼叫的b的哪個handler來處理，以及這個請求的其他具體內容。當節點b接收到節點a傳送過來的message例項後，會將根據這個 message例項內部指定的handler資訊,將該例項**相應的handler去處理。當然這樣做的前提是這個指定的handler已經在b節點注 冊了，而這個註冊過程就是在storageservice啟動的時候完成的。
4)consistencymanager_：還沒明白什麼意思。
5)stagemanager的配置：
這個stage的概念來自於「seda「( staged event driven architecture)中的"s",參考http://www.eecs.harvard.edu/~mdw/*****s/seda-sosp01.pdf。
大致意思好像是可以將乙個工作流程分為若干個階段(stage)，然後給各個stage動態的分配執行緒資源來處理stage內定義的邏輯。stage和 stage之間的通訊是通過任務佇列完成的，當乙個stage的邏輯執行完後，如果需要呼叫下乙個stage來繼續執行，那麼就往下乙個stage保有的 任務佇列中寫入必要的任務資訊。
這樣的seda結構的好處是：在實際的執行當中各個stage的忙閒程度是不一樣的，可以通過將比較閒的stage上的執行緒資源分配給同期比較忙的stage來實現效率上的提高。
在cassandra中，還是以3)中例子說明，在a節點發往b節點的message例項中有乙個「這個請求的型別」的資訊，這個資訊儲存在 message例項內header例項的type_上，是乙個字串。這個字串標明了當messageservice獲取了message例項後究竟由 那個 stage來負責執行指定的handler物件。因為handler物件只是定義了對message的處理邏輯，所以需要stage裡面的執行緒來對其進行 執行。
當前的stage只有4種，依次在stroageservice的 /* all stage identifiers */標註下被定義，分別負責不同的任務，「row-read-stage」是負責讀取的，其他的含義還沒有完全搞清楚，大概是負責修改，資料壓縮和 http後台頁面資訊接收的。
stagemanager部分的原始碼還沒喲看到，可能是負責各個stage間執行緒排程的吧。
6)設定nodepicker_定義了當前節點對周圍節點的查詢策略，具體的還不清楚
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