1、刪除student_course資料庫中的students資料表：
rm -f student_course/students.*
2、備份資料庫：(將資料庫test備份)
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
備份**：(備份test資料庫下的mytable**)
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
將備份資料匯入到資料庫：(導回test資料庫)
mysql -u root -p test
3、建立臨時表：(建立臨時表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
4、建立表是先判斷表是否存在
create table if not exists students(……);
5、從已經有的表中複製表的結構
create table table2 select * from table1 where 1<>1;
6、複製表
create table table2 select * from table1;
7、對錶重新命名
alter table table1 rename as table2;
8、修改列的型別
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的型別為int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid，而且把屬性修改為int unsigned
9、建立索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
10、刪除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
11、聯合字元或者多個列(將列id與":"和列name和"="連線)
select concat(id,':',name,'=') from students;
12、limit(選出10到20條)《第乙個記錄集的編號是0>
select * from students order by id limit 9,10;
13、mysql不支援的功能
事務，檢視，外來鍵和引用完整性，儲存過程和觸發器
14、mysql會使用索引的操作符號
<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_開頭的like
15、使用索引的缺點
1)減慢增刪改資料的速度；
2）占用磁碟空間；
3）增加查詢優化器的負擔；
當查詢優化器生成執行計畫時，會考慮索引，太多的索引會給查詢優化器增加工作量，導致無法選擇最優的查詢方案；
16、分析索引效率
方法：在一般的sql語句前加上explain；
分析結果的含義：
1）table：表名；
2）type：連線的型別，(all/range/ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查詢可以利用的索引名；
4）key：實際使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的長度（位元組）；
6）ref：顯示列名字或者"const"（不明白什麼意思）；
7）rows：顯示mysql認為在找到正確結果之前必須掃瞄的行數；
8）extra：mysql的建議；
17、使用較短的定長列
1）盡可能使用較短的資料型別；
2）盡可能使用定長資料型別；
a）用char代替varchar，固定長度的資料處理比變長的快些；
b）對於頻繁修改的表，磁碟容易形成碎片，從而影響資料庫的整體效能；
c）萬一出現資料表崩潰，使用固定長度資料行的表更容易重新構造。使用固定長度的資料行，每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數，可以很容易被檢測到，但是使用可變長度的資料行就不一定了；
d）對於myisam型別的資料表，雖然轉換成固定長度的資料列可以提高效能，但是佔據的空間也大；
18、使用not null和enum
盡量將列定義為not null，這樣可使資料的出來更快，所需的空間更少，而且在查詢時，mysql不需要檢查是否存在特例，即null值，從而優化查詢；
如果一列只含有有限數目的特定值，如性別，是否有效或者入學年份等，在這種情況下應該考慮將其轉換為enum列的值，mysql處理的更快，因為所有的enum值在系統內都是以標識數值來表示的；
19、使用optimize table
對於經常修改的表，容易產生碎片，使在查詢資料庫時必須讀取更多的磁碟塊，降低查詢效能。具有可變長的表都存在磁碟碎片問題，這個問題對blob資料型別更為突出，因為其尺寸變化非常大。可以通過使用optimize table來整理碎片，保證資料庫效能不下降，優化那些受碎片影響的資料表。 optimize table可以用於myisam和bdb型別的資料表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來轉存資料表，然後使用轉存後的檔案並重新建資料表；
20、使用procedure analyse()
可以使用procedure analyse()顯示最佳型別的建議，使用很簡單，在select語句後面加上procedure analyse()就可以了；例如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多於16個值，或者含有多於256位元組的enum型別，如果沒有限制，輸出可能會很長；
21、使用查詢快取
1）查詢快取的工作方式：
第一次執行某條select語句時，伺服器記住該查詢的文字內容和查詢結果，儲存在快取中，下次碰到這個語句時，直接從快取中返回結果；當更新資料表後，該資料表的任何快取查詢都變成無效的，並且會被丟棄。
2）配置快取引數：
變數：query_cache _type，查詢快取的操作模式。有3中模式，0：不快取；1：快取查詢，除非與 select sql_no_cache開頭；2：根據需要只快取那些以select sql_cache開頭的查詢； query_cache_size：設定查詢快取的最大結果集的大小，比這個值大的不會被快取。
22、調整硬體
1）在機器上裝更多的記憶體；
2）增加更快的硬碟以減少i/o等待時間；
尋道時間是決定效能的主要因素，逐字地移動磁頭是最慢的，一旦磁頭定位，從磁軌讀則很快；
3）在不同的物理硬碟裝置上重新分配磁碟活動；
如果可能，應將最繁忙的資料庫存放在不同的物理裝置上，這跟使用同一物理裝置的不同分割槽是不同的，因為它們將爭用相同的物理資源（磁頭）。
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