weka
是個口碑很好的machine learning工具，可憐我這土鱉以前都沒用過。
weka還是很intuitive的，直接給你gui，隨便你選演算法，直接幫你做cross validation，還幫你畫圖，你還想怎樣？
weka官網還出了一本叫做data mining practical machine learning tools and techniques的書，有機會想拜讀一下呢。
今天花了一天時間搞明白了weka怎麼和matlab還有libsvm介面通訊的了，分享如下：
首先weka使用自己的檔案格式，叫做arff，如果想從matlab和weka之間相互轉換，這裡有現成的package:
初識Weka之功能以及介面簡介
weka系統匯集了前沿的機器學習演算法和資料預處理工具，以便使用者能夠快速靈活地將已有的成熟處理方法應用於新的資料集。包括處理標準資料探勘問題的所有方法 回歸 分類 聚類 關聯規則和屬性選擇。1 探索者 explorer 圖形使用者介面，通過選擇選單和填寫表單，可以呼叫weka的所有功能。2 實驗者...
Weka 演算法大全
一 apriori 二 filteredassociator 三 fpgrowth 四 generalizedsequentislpatterns 五 predictiveapriori 六 tertius 一 clope 二 cobweb 三 dbscan 四 em 五 farthestfrist...
weka資料準備
將matlab中的陣列資料儲存為weka使用的.arff格式的資料 1 先將matlab中的陣列資料儲存為.csv格式的資料 matlab命令 csvwrite filename matrixname 3 將.csv格式的資料轉換成.arff格式的資料 1 開啟weka gui chooser，在t...