cms wire：在你常用的搜尋引擎中搜尋 "global warming" 會得到多少條結果呢？ 60億。我們世故一點，搜尋 "global warming" 加 "al gore"（al gore 曾有一部關於全球變暖的紀錄片 - 譯者），美國的 g：w：f (如果也有的話) 是否警告過你不准搜尋這些曖昧的東西？如果你是科學家，研究大氣現象，在搜尋引擎中搜尋 "red tide" （赤潮），你也肯定不希望看到那些娛樂性的鏈結，這時候，乙個由 alabama 大學專門為科學家們開發的語義搜尋引擎noesis就派上了用場。
noesis 最初是為大氣科學家們開發的乙個專用搜尋引擎，其框架也可以複製到別的科學領域，它是一種更好的搜尋 "hidden web" （不可見的 web）的搜尋工具，noesis 使用語義模型實現語義搜尋。noesis 保證科學家和研究者們在搜尋的時候，只返回與某個領域課題相關的資訊。
noesis 使用了 ontology web language
(owl) 以及 ontology inte***ce service (ois) 等技術，在相關的科學領域，對該領域的詞彙進行標註，幫助搜尋引擎理解該領域的語義。
單單是美國**，就有超過10億個網頁（那得折合多少領導致辭！- 譯者），算上其它的，總數量甚至超過了愛因斯坦的想象。在這浩如煙海的資訊中做傳統搜尋，並不是一件有趣的事。noesis 一類的語義搜尋最終將改變這一現狀。
資料科學家的成長之路
背景 平凡之路 凡事預則立，不預則廢。結合國內外的行業現狀，和資料科學領域的培養模式，我把資料科學的學習過程分成以下四個級別 入門 初級 中級 高階。吃瓜群眾就是喜歡分級，哈哈哈 高階之上，我認為還有乙個級別 高階，強調跨學科的綜合能力，以及團隊協作能力。由於我不是科班出身，學得不夠系統，所以現在的...
如何成為優秀的科學家
打工久了自然就會遇到瓶頸，通常在遇到挫折時才會發現瓶頸，這時你就需要好好反思一下自己了。平時工作時你很難全面地認識自己，只有在和朋友八卦或者看一些好文時，你才能接觸多方面的資訊，才能有所反思。下面是一篇好文，講述了一些科研圈的潛規則，以及如何成為一名優秀的科研工作者。q cell stem cell...
Glassadoor 資料科學家賺的最多！
文章講的是glassadoor 資料科學家賺的最多！glassdoor最近發布了乙份報告，公布了美國50個最佳的工作崗位，資料科學家連續兩年奪冠。每年，工作 都會根據每份職業的整體 glassdoor工作得分 發布此報告。評分取決於三個關鍵因素 就業人數，工作滿意度等級和年薪中位數。資料科學家的工作...