前兩天部門培訓,聽到時域到頻域的變換,可以節省空間,不知所以然,不明白原理,追著同事問,說到了傅利葉變換,還是暈,到底是什麼呢。會後就開始google起來,先是找到了傅利葉變換,他的理論基礎就是任何曲線或者說函式都可以由無限個正弦函式疊加組成。什麼意思呢,就是說可以把用隨著時間軸變化的聲音波行轉化為無數個不同頻率的正弦波的波形疊加。
即假設這段聲音的波形函式是y=f(t) ,t代表時間,那麼他就可以轉化為 y= a*sin(f)+a1*sin(f1)+...
f,f1代表不同的頻率,a,a1代表振幅,當然還有相位什麼的先不列出來了。
這樣你可以想象,假設聲波是乙個正弦波的話,在時間域下,比如1秒取8000個抽樣,每個抽樣1個位元組,就要用到8000個位元組。而在頻率域,如果用乙個頻率概念的函式來表示,也就是傳輸個a,f頻率再加多乙個相位可能3個位元組就搞定了,然後到接收端再根據這個函式,振幅,頻率,相位,將8000個點的聲音值還原出來,確實達到壓縮的目的。當然這是極端的情況,實際的聲波不可能是乙個正弦波這麼簡單,他會由無數個正弦波組成,所以這裡又要用到聲學上的東西,比如聲學心理模型什麼的,經研究表明人只對20hz-20kh的聲音內敏感,所以在這些頻率之外的波可以把他們忽略掉,不加入到壓縮資料中,這樣就可以節約空間,其實把這個多餘的波去掉的過程就叫濾波,以前學了半天沒明白濾波是啥意思,今天卻糊里糊塗搞明白了,其實感覺以前在學校時,主要是沒有目的的學,根本不知道自己學的能用到什麼地方去,實用性太弱,教學要能多結合實踐,動手才好啊。再說回來,在聲音壓縮上,對**品質來說,乾脆只取300-3.4khz的資料,這樣更可以大大提高壓縮率。好了,這下基本上把訊號處理的基礎給弄明白了,就是這個頻域變換。
恩,波應該就是這樣子的。
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