什麼叫n+1次select查詢問題?
在session的快取中存放的是相互關聯的物件圖。預設情況下，當hibernate從資料庫中載入customer物件時，會同時載入所有關聯的order物件。以customer和order類為例，假定orders表的customer_id外來鍵允許為null，圖1列出了customers表和orders表中的記錄。
以下session的find()方法用於到資料庫中檢索所有的customer物件：
list customerlists=session.find("from customer as c");
執行以上find()方法時，hibernate將先查詢customers表中所有的記錄，然後根據每條記錄的id，到orders表中查詢有參照關係的記錄，hibernate將依次執行以下select語句：
select * from customers;
select * from orders where customer_id=1;
select * from orders where customer_id=2;
select * from orders where customer_id=3;
select * from orders where customer_id=4;
通過以上5條select語句，hibernate最後載入了4個customer物件和5個order物件，在記憶體中形成了一幅關聯的物件圖，參見圖2。
hibernate在檢索與customer關聯的order物件時，使用了預設的立即檢索策略。這種檢索策略存在兩大不足：
（1） select語句的數目太多，需要頻繁的訪問資料庫，會影響檢索效能。如果需要查詢n個customer物件，那麼必須執行n+1次select查詢語句。這就是經典的n+1次select查詢問題。這種檢索策略沒有利用sql的連線查詢功能，例如以上5條select語句完全可以通過以下1條select語句來完成：
select * from customers left outer join orders
on customers.id=orders.customer_id
以上select語句使用了sql的左外連線查詢功能，能夠在一條select語句中查詢出customers表的所有記錄，以及匹配的orders表的記錄。
（2）在應用邏輯只需要訪問customer物件，而不需要訪問order物件的場合，載入order物件完全是多餘的操作，這些多餘的order物件白白浪費了許多記憶體空間。
為了解決以上問題，hibernate提供了其他兩種檢索策略：延遲檢索策略和迫切左外連線檢索策略。延遲檢索策略能避免多餘載入應用程式不需要訪問的關聯物件，迫切左外連線檢索策略則充分利用了sql的外連線查詢功能，能夠減少select語句的數目。
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SQL中的n 1次select語句查詢問題
如果當sql 資料庫中select語句數目過多，就會影響資料庫的效能，如果需要查詢n個customer物件，那麼必須執行n 1次select查詢語句，下文就將為您講解這個n 1次select查詢問題。在session的快取中存放的是相互關聯的物件圖。預設情況下，當hibernate從資料庫中載入cu...
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