我們先來看商務領域的例子：
在it技術領域中，射頻識別（rfid）技術正受到眾多廠商的追捧。它為每一件貨品提供單獨的身份識別，然後透過無線資料傳輸讓計算機網路隨時掌握各式各樣貨品的去向：不論是超市裡的袋裝咖哩粉，還是製造商庫房裡的洗髮水。看起來它只是免去了商家跟蹤貨品時的人工干預，但這一結果是通過數十億貨品傳回的實時資料實現的。除了便於對貨品的管理，這些資料還意味著什麼？
有這樣乙個例子，生產汽車的菲亞特公司以前一直從兩個不同的**商手中購買車輪上的凸形螺帽，並把購買、運輸、存放這兩種螺帽的資料分別放在兩個資料庫中。後來，當他們把兩個資料庫結合在一起並檢查和分析資料之後，發現其中一種螺帽的整體購買成本比另乙個多0.1美元。按年產100萬量車來計算，每個螺帽0.1美元的差價就高達十萬美元。是否其它的零件也有這種現象呢？
資料存在的意義不在於規模龐大，而在於深入分析之後能發現規律。零售巨頭們正在從顧客購買的商品中發現一定的關係，在適當的時候針對某些顧客提供打折購物券，從而提高銷售額；保險公司通過對索賠資料的分析，可以辨別出可能的欺詐行為，避免風險，提高利潤；電信運營商也在設計使用者支付模型，以便制定針對不同層次使用者的、最有競爭力、同時能帶來大量利潤的**策略……，這樣的趨勢隨處可見。
讓我們看看成功者。100多年前，福特汽車公司的創始人萌發了「將美國人置於車輪之上」的夢想，這就顯露出了他們滿足客戶需求的信念。現在，福特汽車公司從資料倉儲中抽取資料，再用分析平台的報表、趨勢分析、客戶分群、客戶評分以及客戶生命週期分析等功能，來為顧客關係管理以及市場營銷活動提供支援。以福特公司計分程式為例，它從家庭角度對顧客進行了分析，並**資料庫中每個家庭的得分，接著將這個資訊傳送回資料倉儲。這使得福特公司的市場營銷小組能夠容易地獲取最新的顧客得分，這樣就可以運用這些資訊去管理市場營銷活動以及呼叫中心。
由此可見，資料分析能夠充分發掘企業資料庫的價值，為商業活動的管理與決策提供寶貴的指導意見，能夠幫助企業降低運營風險，節省成本，發現潛在的利潤增長點，改善客戶關係管理的質量和效率，最終幫助企業提高盈利能力和可持續發展能力，起作用不可小覷。
在質量管理方面，資料分析的作用同樣巨大。
我們已經知道，當前質量管理領域已經在我國開始推廣的六西格瑪質量管理方法，其方**的核心就是「用資料說話」，通過數理統計分析方法對質量資料進行分析，找到隊關鍵質量指標產生影響的關鍵因素，從而明確質量改進的方向和方案（注：六西格瑪中的質量已經不僅僅限於產品質量，而是乙個廣義的概念，它是指產品、服務、流程等受客戶滿意的程度）。舉乙個簡單的例子，電源製造商要求某乙個型號的電源能穩定輸出110伏的電壓，於是按照某種方法對電源進行了改善，對改善前後的兩次抽樣資料的計算結果，改善前是98.5伏，改善後是99.2伏。由於是通過抽樣資料得到的計算結果，那麼改善前後是否電源的輸出電壓值是否真有顯著的改善呢？這個結論只有通過統計學上的假設檢驗方法才能得到比較明確的答案。
再比如，鋼中碳以及其他非金屬元素的含量是影響鋼效能的重要因素，為了設定最佳的這些元素的含量而使鋼的效能達到最優，我們需要重複做好多次試驗。那麼，我們採取怎樣的實驗方案才能在實驗成本最節省的情況下獲得最佳的配置方案呢，到底需要做多少次試驗才能得到足夠可信的試驗結果呢？對於這些問題，我們往往都無法通過經驗給出明確而準確的答案，但借助目前為公業界廣為應用的試驗設計(doe)方法就能解決這個問題。
為了得到足夠的質量資料，我們需要安排人員對產品的質量特性進行測量，比如測量電壓、長度、面積、重量、速度等等。對於由工作人員、測量儀器、測量物件、測量環境、測量方法組成的測量系統，其得到的測量結果是否可靠呢？我們怎樣才能儘量減少工作人員測量技能的差異對測量結果產生的影響呢？因為不可用的測量系統會禪城不可信的資料，不可信的資料將產生不正確甚至錯誤的分析結果，從而將我們帶入歧途。這些問題，我們也可以借助對測量系統的統計分析得到答案。
當今質量管理領域最先進的六西格瑪方法以統計分析方法為基礎，這絕不是一種巧合。這恰恰說明了定量分析方法在企業管理工作中的重要作用。當然，企業推行六西格瑪需要具備良好的資料積累和流程分析基礎。目前我國企業都在大規模使用回歸分析、方差分析、試驗設計、統計過程控制、測量系統分析等統計分析方法以提公升研發能力和改進質量管理，正處於統計方法的匯入和應用階段，一些先進的企業已經開始嘗試它們的六西格瑪之旅。
可以說資料分析方法正在為中國乃至全球的企業帶來前所未有的巨大價值，通過發現新的盈利機會、改善現有的業務模式或者節省成本來增強企業的盈利能力和可持續發展能力。而析創諮詢分析智慧型培訓的宗旨，就在與幫助客戶掌握那些已為實踐證明卓有成效的分析方法。
當然，分析智慧型還有很多其他的應用領域，這裡不再贅述
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