jbpm支援http://blog.csdn.net/hongbo781202/archive/2004/07/12/39393.aspx
中提到的三種發散模型:
1)parallel split由fork來實現
對於fork後面的多個分支,jbpm保證它們是同步enabled
2)exclusive choice由decision來實現
在流程定義中,要加入bsh指令碼,下面是jbpm解析指令碼的方法:
script script = new script();
script.setresultvariablename("transitionname");
script.setstatements(
"if ( scenario == 1 ) else if ( scenario == 2 ) " );
然後,jbpm把script加入到流程定義中:
decision decision = (decision) pd.getnode("xor");
decision.setscript( script );
在流程執行過程中,通過環境例項為指令碼中的變數賦值:
ci.setvariable( "scenario", new integer(1) );
jbpm就能夠根據變數的值確定流程的流轉.
3)multiple choice也通過decision來實現
與上面不同的是,結果變數不再是乙個串,而是乙個陣列:
script.setstatements(
"transitionnames = new arraylist();" +
"if ( scenario == 1 ) else if ( scenario == 2 ) else if ( scenario >= 3 ) " );
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