接下來我們要討論的是資料庫效能優化的另一方面，即運用資料庫伺服器內建的工具輔助效能分析和優化。
▲show
執行下面這個命令可以了解伺服器的執行狀態：
mysql>showstatus;
該命令將顯示出一長列狀態變數及其對應的值，其中包括：被中止訪問的使用者數量，被中止的連線數量，嘗試連線的次數，併發連線數量最大值，以及其他許多有用的資訊。這些資訊對於確定系統問題和效率低下的原因是十分有用的。
▲explain
explain能夠分析select命令的處理過程。這不僅對於決定是否要為表加上索引很有用，而且對於了解mysql處理複雜連線的過程也很有用。
下面這個例子顯示了如何用explain提供的資訊逐步地優化連線查詢。（本例來自mysql文件，見http://www.mysql.com/doc/e/x/explain.html。原文寫到這裡似乎有點潦草了事，特加上此例。）
假定用explain分析的select命令如下所示：
explainselecttt.ticketnumber,tt.timein,
tt.projectreference,tt.estimatedshipdate,
tt.actualshipdate,tt.clientid,
tt.servicecodes,tt.repetitiveid,
tt.currentprocess,tt.current***erson,
tt.recordvolume,tt.***rinted,et.country,
et_1.country,do.custname
fromtt,et,etaset_1,do
wherett.submittimeisnull
andtt.actualpc=et.employid
andtt.assignedpc=et_1.employid
andtt.clientid=do.custnmbr;
select命令中出現的表定義如下：
※表定義
表列列型別
ttactualpcchar(10)
ttassignedpcchar(10)
ttclientidchar(10)
etemployidchar(15)
docustnmbrchar(15)
※索引表索引
ttactualpc
ttassignedpc
ttclientid
etemployid(主鍵)
docustnmbr(主鍵)
※tt.actualpc值分布不均勻
在進行任何優化之前，explain對select執行分析的結果如下：
tabletypepossible_keyskeykey_lenrefrow***tra
etallprimarynullnullnull74
doallprimarynullnullnull2135
et_1allprimarynullnullnull74
ttallassignedpc,clientid,actualpcnullnullnull3872
rangecheckedforeachrecord(keymap:35)
每乙個表的type都是all，它表明mysql為每乙個表進行了完全連線！這個操作是相當耗時的，因為待處理行的數量達到每乙個錶行數的乘積！即，這裡的總處理行數為74*2135*74*3872=45,268,558,720。1
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