雜湊表心得

最近我在做乙個專案，其中要用到乙個資料結構——hash table（雜湊表），以前只有理論知識，現在實卻發現很不簡單，所以寫下來和大家共分享。

我們知道，雜湊表是乙個固定大小的陣列，陣列的每個元素是乙個鍊錶（單向或雙向）的頭指標。如果key一樣，則在一起，如果key不一樣，則不在一起。雜湊表的查詢是飛快的。因為它不需要從頭搜尋，它利用key的「雜湊演算法」直接定位，查詢非常快，各種資料庫中的資料結構基本都是它。但帶來的問題是，雜湊表的尺寸、雜湊演算法。

雜湊表的陣列是定長的，如果太大，則浪費，如果太小，體現不出效率。合適的陣列大小是雜湊表的效能的關鍵。雜湊表的尺寸最好是乙個質數，最小的質數尺寸是17。

當然，根據不同的資料量，會有不同的雜湊表的大小。對於資料量很時多時少的應用，最好的設計是使用動態可變尺寸的雜湊表，那麼如果你發現雜湊表尺寸太小了，比如其中的元素是雜湊表尺寸的2倍時，我們就需要擴大雜湊表尺寸，一般是擴大一倍。下面的數庫是雜湊表變化尺寸時尺寸大小的乙個列表。

static int prime_array = ;               

#define prime_array_size  (28)

要使用雜湊表，就一定要用乙個雜湊演算法，來確定key值，這似乎是個很難的事，下面是乙個雜湊演算法：

typedef struct _htab htab;

static unsigned int

gethashindex(htab *tabptr, const char *key)

{unsigned int ha = 0;

while (*key)

ha = (ha * 128 + *key++) % tabptr->size;

return ha;

（其中key是乙個字串，htab就是乙個雜湊表結構, tabptr->size是雜湊表陣列的大小）

雜湊表心得

最近我在做乙個專案，其中要用到乙個資料結構 hash table 雜湊表 以前只有理論知識，現在實卻發現很不簡單，所以寫下來和大家共分享。我們知道，雜湊表是乙個固定大小的陣列，陣列的每個元素是乙個鍊錶 單向或雙向 的頭指標。如果key一樣，則在一起，如果key不一樣，則不在一起。雜湊表的查詢是飛快的...

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