雜湊表心得

2021-04-07 03:02:22 字數 961 閱讀 7703

最近我在做乙個專案,其中要用到乙個資料結構——hash table(雜湊表),以前只有理論知識,現在實卻發現很不簡單,所以寫下來和大家共分享。

我們知道,雜湊表是乙個固定大小的陣列,陣列的每個元素是乙個鍊錶(單向或雙向)的頭指標。如果key一樣,則在一起,如果key不一樣,則不在一起。雜湊表的查詢是飛快的。因為它不需要從頭搜尋,它利用key的「雜湊演算法」直接定位,查詢非常快,各種資料庫中的資料結構基本都是它。但帶來的問題是,雜湊表的尺寸、雜湊演算法。

雜湊表的陣列是定長的,如果太大,則浪費,如果太小,體現不出效率。合適的陣列大小是雜湊表的效能的關鍵。雜湊表的尺寸最好是乙個質數,最小的質數尺寸是17。

當然,根據不同的資料量,會有不同的雜湊表的大小。對於資料量很時多時少的應用,最好的設計是使用動態可變尺寸的雜湊表,那麼如果你發現雜湊表尺寸太小了,比如其中的元素是雜湊表尺寸的2倍時,我們就需要擴大雜湊表尺寸,一般是擴大一倍。下面的數庫是雜湊表變化尺寸時尺寸大小的乙個列表。

static int prime_array = ;               

#define prime_array_size  (28)

要使用雜湊表,就一定要用乙個雜湊演算法,來確定key值,這似乎是個很難的事,下面是乙個雜湊演算法:

typedef struct _htab htab;

static unsigned int

gethashindex(htab *tabptr, const char *key)

{unsigned int ha = 0;

while (*key)

ha = (ha * 128 + *key++) % tabptr->size;

return ha;

(其中key是乙個字串,htab就是乙個雜湊表結構, tabptr->size是雜湊表陣列的大小)

原文:http://blog.csdn.net/haoel/archive/2003/04/02/2863.aspx

雜湊表心得

最近我在做乙個專案,其中要用到乙個資料結構 hash table 雜湊表 以前只有理論知識,現在實卻發現很不簡單,所以寫下來和大家共分享。我們知道,雜湊表是乙個固定大小的陣列,陣列的每個元素是乙個鍊錶 單向或雙向 的頭指標。如果key一樣,則在一起,如果key不一樣,則不在一起。雜湊表的查詢是飛快的...

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