在c/c++語言程式設計過程中，一般的字串搜尋操作都是通過標準庫的strstr()函式來完成的，這在通常的情況下，因為字串的搜尋操作不多，並不會產生效率問題。實際上，這個函式的時間複雜度不容樂觀。如果要從長度為n的字串中查詢長度為m的子字串，那麼這個strstr()函式的最壞時間複雜度為o(n*m)，可見，隨著子字串長度m的增大，strstr()函式的時間複雜度也相應地成倍增加，有沒有更加高效的演算法呢？
kmp（knuth-morris-pratt）演算法通過預先計算模式字串中相應字元處的回溯索引，避免了模式匹配時不必要的回溯操作，從而提高了效率，將時間複雜度變成了o(m+n)。至於更加詳細的內容，請教google老師是個不錯的主義，其中「kmp演算法詳解」這篇文章講解的比較透徹，值得一看。
kmp演算法因為要儲存每個字元的回溯索引，所以空間複雜度會略微有所增加
sizeof(idx)*length(pattern)
另外，當n比較小時，建立回溯索引所引入的o（m）個時間複雜度也許並不輕鬆。這些條件致使kmp演算法適用於n和m都比較大，且字串搜尋操作比較頻繁的環境，例如：網路入侵檢測系統和qos系統等。
實際上linux 2.6版核心從2.6.14開始就引入了名為string的iptables匹配(match)模組，他提供有kmp、bm(boyer-moore)和f**(finite state machine)演算法，可以實現基於關鍵字的網路過濾。
在學習這個演算法的過程中，將linux核心中的實現**搬到了使用者空間:
#include
#include
#include
#include
void kmp_init(const char *patn, int len, int *next)
}int kmp_find(const char *text, int text_len, const char *patn,
int patn_len, int *next)
return -1;
}int main(int argc, char *argv)
next = calloc(strlen(argv[2]), sizeof(int));
kmp_init(argv[2], strlen(argv[2]), next);
printf("next array:/n");
for (i = 0; i < len; i ++)
printf("/t%c", argv[2][i]);
printf("/n");
for (i = 0; i < len; i ++)
printf("/t%d", next[i]);
printf("/n");
pos = kmp_find(argv[1], strlen(argv[1]), argv[2], strlen(argv[2]),
next);
printf("find result:/n");
if (pos < 0) else
return 0;
}
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