最近因為做畢業**，選了空間資料倉儲方向 。剛開始對普通的商業資料倉儲進行了了解，知道了owb、analysis services、congos、microstrategy。因為要做跟空間資料相關的，所以考慮選擇oracle或者sql server作為資料來源。我的機器是512記憶體，cup才1.8，所以用了一段時間oracle之後實在不能承受它那超級慢的速度，換成了sql server 2005。對於空間資料（主要是北京市社群專題圖）和各類excell報表，都通過arccatolog匯入arcsde（開始是oracle，後來是sql server，結果最後死活連不上sde了）。
按照一般的建立資料倉儲的步驟，首先是選擇主題，我用的是人口住宅資料，選擇從市—街道—社群的粒度範圍選擇專題圖，資料有兩種—房屋住宅資料和人口居住資訊，再有就是它們之間的聯絡（人口對應房屋的分戶資料，也是專題圖表示）。接下來是etl，按照普通資料倉儲的做法，要建立維表和事實表，並且一般採用星型模型。因為是針對人口，所以建立四個維度—年齡、性別、居住型別（樓房還是平房）和居住區域（這是唯一的空間維，處理的主要工作也在這裡），採用房屋的居住面積和房屋的居住人數作為度量，另外，對於空間圖形（房屋分間和分戶資料），可以作為空間度量。我感覺空間度量的泛化,即作為非空間度量處理是完全可以的，前面不是已經作為居住面積了嗎？主要的問題在olap操作，就是在執行上鑽、下鑽、旋轉、切片時多邊形的聚合，並做到前端展示，其實就是查詢到某個圖層的符合條件的相關feature，將它們放到乙個容器裡面，比如乙個臨時的featureclass，顯示出來（當然，這部分還沒做，不過我估計是沒問題的）。扯遠了，對於etl，我主要是用arcengine連線到sde（當然，自從無法連線到sde之後，我建立了本地file geodatabase儲存所有的空間非空間資料，程式也直接連到這裡了），在featureworkspace工作空間裡選擇上述我需要的專題圖層，讀出它們的屬性，放入ado.net的非連線資料來源dataset。在這裡，我的麻煩就是對於簡單的feature物件，要判斷它們的每個屬性了型別，有很多esri的自定義型別，需要轉換為.net型別，只能是switch十幾類，挨個設定。還要剔除其中的geometry之類的空間型別，因為dataset恐怕是裝不了這些的。
然後利用ado.net提供的資料介面卡adapter（可以在vs 2005中直接建立資料來源，連線到sql server，然後選擇某個已經建立好的事實表或維表，拖入介面上的datagridview就ok了），進行詳細的資料寫入，屬性自然一定要對應。這樣，etl就完成了。如果想提供簡單的查詢功能，自然是沒問題的，用iqueryfilter，或者空間的ispatialqueryfilter就可以了，這個還沒仔細研究，暫時也用不上。
Sql Server 空間資料
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