最近做了乙個多月的乙個高維資料庫空間索引方法，後來不斷查閱**，才發現，這種方法，早前10年多以前，就已經有不少人做過，甚至改進了很多。而我現在自己的想法，和前人的是如此地接近，類似。於是乎，我之前做的工作，基本上可以說是白費了，只是重複走了一遍別人在10多年前就走過的道路而已。
現在總結一下，為什麼這樣子呢？首先一條，就是連要做的問題本質沒有摸清楚，做了大半個月，連這個問題是不是屬於空間索引技術都不清楚，查閱的文獻方向也錯誤了，還滿以為自己是第乙個做這樣的問題。當後來查閱空間索引類似的文章才發現，類似的k-d tree,x-tree等很多早在10年多以前就做出來了，而自己初步思想還沒有別人這些前人想得完善。其次，自己掌握的知識面過於狹窄。說起來都不好意思，雖說自己是學資料探勘的，可是現在公認的"top ten data mining algorithms"，自己真正掌握的，不到一半。還不要說2023年過後，諸多改進的，新環境下的新演算法。而對於資料庫，也僅限於課本上的基礎知識。
以前在msra聽過harry講過《how to do research》，收益頗豐。其中說過，第一流的研究者是提出問題的人，第二流的研究者是解決問題的人，第三流的研究者是改善解決方法的人。我覺得對於我們這種小碩來說，應該首先爭取做到合格的第三流研究者。先學會follow一些頂級學者的**，而不要一來就自己提問題，然後自己解決。先把要看別人的文章，如何解決問題的，如何改進問題的，然後在這些頂尖學者的文章下，提出自己新的改進。
最近每天都在不斷閱讀各種各樣的**，似乎有點感覺收穫很大。感覺自己真的應該好好靜心下來，讀讀課本，看看**了。專案開發和學術研究的要平衡才行，自己之前過重於偏向專案開發，而忽略的基本的學術研究。這可能是之前比較喜歡做專案開發的原因吧。然而，最近讀了不少**，發覺自己也開始喜歡上做學術研究了，也喜歡看別人做的文章。到底將來走那條路呢？現在又開始模糊了。。。
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