製作圍棋對弈程式的過程中，我逐漸認識到最大困難是什麼，然後從這個問題出發，我仔細觀察了身邊的事例，
尋找計算機在顯示出什麼樣的能力的時候會讓人們覺得令人驚奇，最後的結論就是抽象。 在
csdn
的部落格上發表《計算機圍棋》的時候，當文章上傳完畢，我驚奇的發現在頁面的尾部出現了許多與圍棋有關的文章，
我的圍棋狂想 ,
我的圍棋二十年――業餘菜鳥的成長故事
等等，原來
csdn
還有許多愛好圍棋的朋友！
因此我對
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這個功能非常讚賞。那麼
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的系統是怎麼知道我寫的文章與圍棋有關呢？其實很簡單，是
tag的功能，當大家填寫
tag的時候，不就是在對文章進行乙個高度的抽象嗎？此外，我還注意到
csdn
獨特的功能，就是系統會自動為你生成
tag.
我們來對比一下這兩組
tag 作者
tag:人工智慧
圍棋 csdn
推薦tag:計算機
棋類 csdn
生成的tag
看上去還蠻接近，不過如果是用這組
tag來產生的關聯文章一定會讓人失望的。我猜，
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那麼，就是在一點點的偏差，卻產生了讓人完全不同的感覺，可見抽象產生的效果有多重要。
翻開人工智慧的教科書，我們可以看到很多種方法，甚至比較另類的遺傳演算法和神經網路，但是遺憾的是，在所有的教科書中我沒有找到乙個明確的智慧型的定義，很顯然，這是乙個非常重要的問題，現在我大膽的提出乙個明確的目標，所謂智慧型就是抽象的能力，以下是我的一些理由
1. 如果乙個小孩體現出舉一反三的能力，那麼大人會誇獎，真聰明
! 2.
智商測試題，基本上就是測試抽象出各個圖形之間邏輯關係。
3. 在網路上查不到關於分析抽象過程的文章，只有如何培養抽象能力的文章。
也許有人會說將「智慧型」這個詞換成「抽象」，這樣有意義嗎？顯然，「智慧型」這個詞包含的含義更加廣泛一些，我們的工作就是將探索的範圍縮小一些而已，即使如此「抽象」這個詞本身包括的領域還是太大了，讓人有無處下手的感覺。如果將抽象的範疇繼續縮小為「歸納」可能還是現階段我們能夠企及的目標。如果我沒有理解錯的話，「歸納」是將一組事物的共同點找出來
(只能抽取名詞
)，而「抽象」則包括將一組事物的邏輯關係抽取的能力
(可抽取動詞)。
乙個智慧型機器，毫無疑問需要具有學習的能力，那麼「學習」的定義是什麼呢？我認為學習就是「抽象」+
關於將「智慧型」縮減到「抽象」這個過程，應該有許多不同的意見
萬王之王 抽象
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