說到同步資料，大最為較關心的就是如何盡可能地減少每次的同步資料量，以此來提高同步效率，降低對網路頻寬的消耗。針對大批量的資料同步，這一點是必須注意的。解決這個問題的關鍵點在於獲取差異資料，這也就是說，我們僅僅同步變化了的資料，至於沒有變化的，就不再同步。下文中，我們將介紹減少每次同步資料量的6個方法：
1．日期字段(時間戳)
一般情況下，在設計表的時候，新增兩個日期字段，createdon, changedon, 分別記錄資料產生時間和變更時間。同步程式可以根據兩個欄位來獲取差異的資料。
2．trigger
它可以實時獲取差異資料， trigger使用較為容易，不需要改變原表的結構，可以只監視部分的字段變更，以獲取你需要的變化資料，並對資料做二次處理。trigger需要你對源表的維護狀況比較了解，否則可能產生一些意想不到的影響。
3．sqlserver本身的復**務
本身支援多種資料同步方式，功能很強大，但是使用上會比較複雜，而且如果在同步過程中，需要對差異資料做二次處理，似乎無路可走。
這種方法可以保證隨時獲取某個時間段內新增(變化)的資料，同時對於追蹤問題也大有裨益。但是缺陷也不少，其一是這兩個字段完全由開發人員控制，切實保證這兩個字段每次都得到正確的維護比較困難，其二是不容易確定你下一次取差異資料的基準時間。
4．timestamp欄位
timestamp可以理解為行的版本號，每次插入或更新包含 timestamp 列的行時，timestamp 列中的值均會更新。利用這一特性，建立乙個包含源表id和timestamp值的基準表，就可以找到哪些資料發生變化了，每次同步成功後，再更新該基準表。
5．監控並記錄基於某資料物件的所有dml語句
這種方法，我沒有具體嘗試過，但是乙個很不錯的思路，如果網路狀況糟糕，而且對資料實時性要求不高，可以採用。具體做法是每天定時獲取你需要同步表的所有update, delete語句，然後定點打包傳送到另外一台伺服器執行。
6．使用binary_checksum
這個是我認為最簡單的方法。binary_checksum是sqlserver內建的乙個聚合函式，它可以針對一行，或者某些列計算出乙個值，如果它計算的那些列中的任何乙個值發生變化，那麼那個計算值就會發生變化。這樣我只要建立乙個包含源表id和最初計算值的基準表，就可以找到哪些資料發生變化了，每次同步成功後，再更新該基準表。與方法4不同的是，binary_checksum可以只監視部分變化的字段，這一點又類似於trigger了。
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