五子棋是一種受大眾廣泛喜愛的遊戲，其規則簡單，變化多端，非常富有趣味性和消遣性。這裡設計和實現了乙個人機對下的五子棋程式，採用了博弈樹的方法，應用了剪枝和最大最小樹原理進行搜尋發現最好的下子位置。介紹五子棋程式的資料結構、評分規則、勝負判斷方法和搜尋演算法過程。
一、相關的資料結構
關於盤面情況的表示，以鍊錶形式表示當前盤面的情況，目的是可以允許使用者進行悔棋、回退等操作。
clist steplist;
其中step結構的表示為：
struct step
; 以陣列形式儲存當前盤面的情況，
目的是為了在顯示當前盤面情況時使用：
char fivearea[five_max_line][five_max_line];
其中five_max_line表示盤面最大的行數。
同時由於需要在遞迴搜尋的過程中考慮時間和空間有效性，只找出就當前情況來說相對比較好的幾個盤面，而不是對所有的可下子的位置都進行搜尋，這裡用變數countlist來表示當前搜尋中可以選擇的所有新的盤面情況物件的集合：
clist countlist;
其中類cboardsituiton為:
class cboardsituation
二、評分規則
對於下子的重要性評分，需要從六個位置來考慮當前棋局的情況，分別為：-,¦,/,/,//,//
實際上需要考慮在這六個位置上某一方所形成的子的布局的情況，對於在還沒有子的地方落子以後的當前局面的評分，主要是為了說明在這個地方下子的重要性程度，設定了乙個簡單的規則來表示當前棋面對機器方的分數。
基本的規則如下：
判斷是否能成5, 如果是機器方的話給予100000分，如果是人方的話給予－100000 分；
判斷是否能成活4或者是雙死4或者是死4活3，如果是機器方的話給予10000分，如果是人方的話給予－10000分；
判斷是否已成雙活3，如果是機器方的話給予5000分，如果是人方的話給予－5000 分；
判斷是否成死3活3，如果是機器方的話給予1000分，如果是人方的話給予－1000 分；
判斷是否能成死4，如果是機器方的話給予500分，如果是人方的話給予－500分；
判斷是否能成單活3，如果是機器方的話給予200分，如果是人方的話給予－200分；
判斷是否已成雙活2，如果是機器方的話給予100分，如果是人方的話給予－100分；
判斷是否能成死3，如果是機器方的話給予50分，如果是人方的話給予－50分；
判斷是否能成雙活2，如果是機器方的話給予10分，如果是人方的話給予－10分；
判斷是否能成活2，如果是機器方的話給予5分，如果是人方的話給予－5分；
判斷是否能成死2，如果是機器方的話給予3分，如果是人方的話給予－3分。
實際上對當前的局面按照上面的規則的順序進行比較，如果滿足某一條規則的話，就給該局面打分並儲存，然後退出規則的匹配。注意這裡的規則是根據一般的下棋規律的乙個總結，在實際執行的時候，使用者可以新增規則和對評分機制加以修正。
三、勝負判斷
實際上，是根據當前最後乙個落子的情況來判斷勝負的。實際上需要從四個位置判斷，以該子為出發點的水平，豎直和兩條分別為 45度角和135度角的線，目的是看在這四個方向是否最後落子的一方構成連續五個的棋子，如果是的話，就表示該盤棋局已經分出勝負。具體見下面的圖示：
四、搜尋演算法實現描述
注意下面的核心的演算法中的變數currentboardsituation，表示當前機器最新的盤面情況, countlist表示第一層子節點可以選擇的較好的盤面的集合。核心的演算法如下：
void maindealfunction()
for(i=0;ivalue)
//找出那乙個得到最高分的盤面 }
其中對於search函式的表示如下：實際上核心的演算法是乙個剪枝過程，其中在這個搜尋過程中相關的四個引數為：（1）當前棋局情況；（2）當前的下子方，可以是機器(max)或者是人(min)；（3）父節點的值oldvalue；（4）當前的搜尋深度depth。
double search(cboardsituation＆
board,int mode,double oldvalue,int depth)
return value;
} else
{ if ( goal(board)<>0)
//這裡goal(board)<>0表示已經可以分出勝負
return goal(board);
else
return
五子棋核心演算法
五子棋是一種受大眾廣泛喜愛的遊戲，其規則簡單，變化多端，非常富有趣味性和消遣性。這裡設計和實現了乙個人機對下的五子棋程式，採用了博弈樹的方法，應用了剪枝和最大最小樹原理進行搜尋發現最好的下子位置。介紹五子棋程式的資料結構 評分規則 勝負判斷方法和搜尋演算法過程。一 相關的資料結構 關於盤面情況的表示...
五子棋的核心演算法
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