本體與語義網路
作為知識表示工具，ontology 與語義網路非常相似。它們都是表示知識的形式,並且均可以通過帶標記的有向圖來表示，適合用於邏輯推理[26]。但從描述的物件或範圍而言，ontology 與語義有所區別。ontology 是對共享概念模型的規範說明，這裡所說的「共享概念模型」指該模型中的概念是公認的，至少在某個特定的領域是公認的。一般情況下，ontology 是面向特定領域，用於描述特定領域的概念模型。語義網路從數學上說，是一種帶有標記的有向圖。它最初用於表示命題資訊，現廣泛應用於專家系統表示知識。語義網路中節點表示物理實體、概念或狀態，連線節點的邊用於表示關係。語義網路中對節點和邊沒有其他特殊的規定，因此語義網路描述的物件或範圍比ontology 廣。例如，語義網路可以表示一句話，如「我的汽車是紅色的」。但是ontology 顯然不適合於這類的表示，它側重於表現整體的內容，如團體組織（學校） 的內部構成等。在表示的深度上，語義網路不如ontology。語義網路對建模沒有特殊的要求，但是ontology 卻有5 個要素：元語、類、關係、函式、公理和例項，其中公理可以看作是ontology 中的約束。ontology 通過這5 個要素來嚴格、正確地刻畫所描述的物件。語義網路的建立可以不要求有相關領域的專業知識，因此比較容易建立。而ontology 的建立必須要有專家的參與，相對而言更加的嚴格和困難。需要專家的參與是目前ontology 主要缺點之一，如何通過知識挖掘手段自動獲取ontology 是目前，也是今後研究的重點。
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semantic 本體和語義網的研究方向
研究方向 1 本體建模 本體定義元模型 本體視覺化建模，模型到本體的轉換.2 本體學習 本體抽取 形式概念分析 自然語言處理.3 本體儲存 rdf owl儲存 本體 關係對映 本體資料庫 物件導向資料庫 演繹物件導向資料庫 4 本體查詢 rdf查詢語言 本體查詢語言.5 本體推理 描述邏輯 描述邏輯...
本體和語義網的研究方向研究方向
研究方向 1 本體建模 本體定義元模型 本體視覺化建模，模型到本體的轉換.2 本體學習 本體抽取 形式概念分析 自然語言處理.3 本體儲存 rdf owl儲存 本體 關係對映 本體資料庫 物件導向資料庫 演繹物件導向資料庫 4 本體查詢 rdf查詢語言 本體查詢語言.5 本體推理 描述邏輯 描述邏輯...
值語義與物件語義
值語義 value sematics 指的是物件的拷貝與原物件無關，就像拷貝int一樣。c 的內建型別 bool int double char 都是值語義，標準庫里的complex pair vector map string等等型別也都是值語義，拷貝之後就與原物件脫離關係。物件語義 object...