Oracle 資料庫的聚簇技術

1. 什麼是聚簇

聚簇是根據碼值找到資料的物理儲存位置，從而達到快速檢索資料的目的。聚簇索引的順序就是資料的物理儲存順序，葉節點就是資料節點。非聚簇索引的順序與資料物理排列順序無關，葉節點仍然是索引節點，只不過有乙個指標指向對應的資料塊。乙個表最多只能有乙個聚簇索引。

2. 使用 oracle 聚簇索引

聚簇是一種儲存表的方法，這些表密切相關並經常一起連線進磁碟的同一區域。例如，表 bookshelf 和bookshelf_author 資料行可以一起插入到稱為簇（cluster）的單個區域中，而不是將兩個表放在磁碟上的不同扇區上。簇鍵（cluster key）可以是一列或多列，通過這些列可以將這些表在查詢中連線起來（例如，bookshelf表和bookshelf_author表中的 title列）。為了將表聚集在一起，必須擁有這些將要聚集在一起的表。

下面是create cluster命令的基本格式：

create cluster (column datatype [, column datatype]...) [other options];

cluster的名字遵循表命名約定，column datatype是將作為簇鍵使用的名字和資料型別。column的名字可以與將要放進該簇中的表的乙個列名相同，或者為其他有效名字。下面是乙個例子：

create cluster bookandauthor (col1 varchar2(100));

這樣就建立了乙個沒有任何內容的簇（象給表分配了一塊空間一樣）。col1的使用對於簇鍵是不相干的，不會再使用它。但是，它的定義應該與要增加的表的主鍵相符。接下來，建立包含在該簇中的表：

create table bookshelf

(title varchar2(100) primary key,

publisher varchar2(20),

categoryname varchar2(20),

rating varchar2(2),

constraint catfk foreign key (categoryname) references category(categoryname)

)

cluster bookandauthor(title);

在向bookshelf表中插入資料行之前，必須建立乙個聚簇索引：

create index bookandauthorndx on cluster bookandauthor;

在上面的create table語句中，簇bookandauthor(title)子句放在表的列清單的閉括號的後面。bookandauthor是前面建立的聚簇的名字。title是將儲存到聚簇col1中的該錶的列。create cluster語句中可能會有多個簇鍵，並且在created table語句中可能有多個列儲存在這些鍵中。請注意，沒有任何語句明確說明title列進入到col1中。這種匹配僅僅是通過位置做到的，即col1和title都是在它們各自的簇語句中提到的第乙個物件。多個列和簇鍵是第乙個與第乙個匹配，第二個與第二個匹配，第三個與第三個匹配，等等。現在，新增第二個表到聚簇中：

create table bookshelf_author

(title varchar2(100),

authorname varchar2(50),

constraint titlefk foreign key (title) references bookshelf(title),

constraint authornamefk foreign key (authorname) references author(authorname)

)

cluster bookandauthor (title);

當這兩個表被聚在一起時，每個唯一的title在簇中實際只儲存一次。對於每個title，都從這兩個表中附加列。

來自這兩個表的資料實際上存放在乙個位置上，就好像簇是乙個包含兩個表中的所有資料的大表一樣。

3. 雜湊聚簇

對於雜湊聚簇，它只有乙個表。它通過雜湊演算法求出儲存行的物理儲存位置，從而快速檢索資料。建立雜湊聚簇時要指定碼列的資料型別，資料行的大小及不同碼值的個數。如果碼值不是平均分布的，就可能有許多行儲存到溢位塊上，從而會降低查詢該錶的sql語句的效能。

雜湊聚簇被用在總是通過主鍵查詢資料的情況，例如要從表 t 查詢資料並且查詢語句總是是這樣：

select * from t where id = :x;

這時雜湊聚簇是乙個好的選擇，因為不需要索引。oracle 將通過雜湊演算法得到值 :x 所對應的實體地址，從而直接取到資料。不用進行索引掃瞄，只通過雜湊值進行一次表訪問。

雜湊聚簇語法示例：

create cluster personnel

( department_number number )

size 512 hashkeys 500

storage (initial 100k next 50k);

create cluster personnel

( home_area_code number,

home_prefix number )

hashkeys 20

hash is mod(home_area_code + home_prefix, 101);

create cluster personnel

(deptno number)

size 512 single table hashkeys 500;

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